考虑一下:

print __name__

上面的结果是 __main__。

if __name__ == "__main__":
  print "direct method"

上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。

Python 主要功能是任何程序的起点. 当程序运行时,Python 翻译器连续运行代码. 主要功能只有当它作为 Python 程序运行时才运行。

def main():
    print("I am in the function")

print("I am out of the function")

当你运行脚本显示:

I am out of the function

而不是代码“我在职位”。

这是因为我们没有宣布呼叫函数“if__name__==“主”。

如果你使用它:

def main():
    print("I am in the function")

if __name__ == "__main__":
    main()

print("I am out of the function")

产量相当于

I am in the function
I am out of the function

在Python中,如果__name__==“__main__”允许您运行Python文件作为可重复使用的模块或单独的程序。

当Python 翻译器阅读源文件时,它将执行所有源文件中的代码;当Python 作为主程序运行“源文件”时,它设置了特殊变量 __name__ 以具有“__main__”值。

当您执行主函数时,它将读取如果声明,检查 __name__ 是否相当于 __main__。

如果 __name__ ==“__main__”意味着如果您正常运行 Python 文件如 python foo.py,则将特殊变量 __name__ 归分为“__main__”。

但是,如果您正在导入文件如“导入 foo”,则将 __name__ 归分为“foo”并且不会运行函数。

要简要地说,你需要知道几点:

import a action actually runs all that can be run in a.py, meaning each line in a.py 因为第 1 点,你可能不希望一切都在 a.py 运行,当进口它 解决问题在第 2 点,Python 允许你使用一个条件检查 __name__ 是所有.py 模块中的暗示变量:

当 a.py 进口时, a.py 模块的 __name__ 的值设置为其文件名“a” 当 a.py 直接使用“python a.py” 运行时, __name__ 的值设置为 __main__ 字符串。

然后 python a.py 将运行部分 // 做 A 并进口一个将错过部分 // 做 A

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。