这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。
这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。
当前回答
考虑一下:
print __name__
上面的结果是 __main__。
if __name__ == "__main__":
print "direct method"
上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。
其他回答
考虑一下:
print __name__
上面的结果是 __main__。
if __name__ == "__main__":
print "direct method"
上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。
原因为
if __name__ == "__main__":
main()
首先要避免进口锁问题,即将直接输入代码,您想要主()运行,如果您的文件被直接提交(这是 __name__ ==“__main__”案例),但如果您的代码被进口,则进口商必须从真正的主要模块输入代码,以避免进口锁问题。
一个副作用是,你自动登录到一个方法,支持多个输入点. 你可以运行你的程序使用主要()作为输入点,但你不需要. 虽然 setup.py 等待主要(),其他工具使用替代输入点. 例如,运行你的文件作为一个 gunicorn 过程,你定义一个 app() 函数而不是一个主要()。
简单的答案是下方写的代码,如果名称 ==“主”:如果您将其输入到另一个文件,则不会执行。
我认为最好在深度和简单的词语中打破答案:
__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊的属性,称为 __name__. 它是一个内置变量,返回模块的名称。
__main__:像其他编程语言一样,Python也有一个执行输入点,即主要的“__main__”是顶级代码执行范围的名称,基本上你有两种方式使用Python模块:直接运行它作为脚本,或者进口它。
因此,当模块作为主程序运行时, __name__ 属性的值设置为 __main__. 否则 __name__ 的值设置为包含模块名称。
开发和测试您的代码
def do_important():
"""This function does something very important"""
do_important()
以此为主,以此为主,以此为主。
~$ python important.py
问题
但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:
import important
# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!
更好的方式
if __name__ == "__main__":
do_important()
但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。
如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?
如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:
def main():
"""business logic for when running this module as the primary one!"""
setup()
foo = do_important()
bar = do_even_more_important(foo)
for baz in bar:
do_super_important(baz)
teardown()
# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
main()
我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。
它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。
import important
important.main()