这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。
这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。
当前回答
原因为
if __name__ == "__main__":
main()
首先要避免进口锁问题,即将直接输入代码,您想要主()运行,如果您的文件被直接提交(这是 __name__ ==“__main__”案例),但如果您的代码被进口,则进口商必须从真正的主要模块输入代码,以避免进口锁问题。
一个副作用是,你自动登录到一个方法,支持多个输入点. 你可以运行你的程序使用主要()作为输入点,但你不需要. 虽然 setup.py 等待主要(),其他工具使用替代输入点. 例如,运行你的文件作为一个 gunicorn 过程,你定义一个 app() 函数而不是一个主要()。
其他回答
如果此.py 文件是由其他.py 文件进口的,则如果声明下的代码将不会被执行。
如果这个.py 是由 python 运行这个_py.py 在 Shell 下, 或在 Windows 中双击, 该代码在 if 声明 下将执行。
通常是用来测试的。
当您互动运行Python时,本地 __name__ 变量被分配为 __main__ 的值。 同样,当您从命令行中执行一个Python 模块时,而不是将其导入到另一个模块时,其 __name__ 属性被分配为 __main__ 的值,而不是模块的实际名称。
if __name__ == '__main__':
# Do something appropriate here, like calling a
# main() function defined elsewhere in this module.
main()
else:
# Do nothing. This module has been imported by another
# module that wants to make use of the functions,
# classes and other useful bits it has defined.
创建一个文件, a.py:
print(__name__) # It will print out __main__
__name__ 总是相当于 __main__ 每当此文件运行时,直接显示此文件是主要文件。
在同一目录中创建另一个文件,b.py:
import a # Prints a
它将打印一个,即所进口的文件的名称。
因此,要显示相同文件的两个不同的行为,这是一个常用的技巧:
# Code to be run when imported into another python file
if __name__ == '__main__':
# Code to be run only when run directly
考虑一下:
print __name__
上面的结果是 __main__。
if __name__ == "__main__":
print "direct method"
上述声明是真实的,并打印“直接方法”。假设如果他们进口这个类别到另一个类别,它不会打印“直接方法”,因为在进口时,它将设置 __name__ 等于“第一型号名称”。
系统(Python 翻译器)为源文件(模块)提供的一些变量,您可以随时获得它们的值,所以,让我们专注于 __name__ 变量/属性:
如果 Python 将此源代码文件作为主程序(即您运行的文件),则将此文件的特殊 __name__ 变量设置为“__main__”值。
如果从另一个模块进口,则 __name__ 将设置到该模块的名称。
所以,在你的例子中,部分:
if __name__ == "__main__":
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))
这意味着代码区块:
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))
希望这能帮出来。