短答

它是字符串代码,保护用户在他们不打算时偶然提起脚本,这里有一些常见问题,当警卫被忽略了一个脚本:

长答

每当Python翻译器阅读源文件时,它都会做两件事:

让我们看看它是如何工作的,以及它是如何与您的问题有关的 __name__ 检查我们总是看到在 Python 脚本。

让我们使用一个稍微不同的代码样本来探索进口和脚本是如何工作的。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

当您的模块是主要程序时

python foo.py

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当您的模块由另一个模块进口时

# Suppose this is in some other main program.
import foo

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

如果您的模块是主要程序,那么它会看到 __name__ 实际上设置为“__main__”并称为两个功能,打印线“函数 A”和“函数 B 10.0”。

只有当您的模块被另一个模块进口时

总是

它将在两种情况下打印“ __name__ 警卫”字符串。

总结

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

為什麼它會這樣工作?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")
      

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")

如果 Python 翻译器运行一个特定的模块,那么 __name__ 全球变量将有“__main__”的值:

def a():
    print("a")

def b():
    print("b")

if __name__ == "__main__":

        print ("you can see me")
        a()
else:

        print ("You can't see me")
        b()

当你运行这个脚本时,它打印:

you can see me
a

如果您输入此文件,请说 A 到 B 文件,然后执行 B 文件,然后如果 __name__ == “__main__” 在 A 文件中变成错误,那么它打印:

You can't see me
b

如果 __name__ ==“__main__”是当脚本从(说)命令线运行时运行的部分,使用像 python myscript.py 这样的命令。

Python 主要功能是任何程序的起点. 当程序运行时,Python 翻译器连续运行代码. 主要功能只有当它作为 Python 程序运行时才运行。

def main():
    print("I am in the function")

print("I am out of the function")

当你运行脚本显示:

I am out of the function

而不是代码“我在职位”。

这是因为我们没有宣布呼叫函数“if__name__==“主”。

如果你使用它:

def main():
    print("I am in the function")

if __name__ == "__main__":
    main()

print("I am out of the function")

产量相当于

I am in the function
I am out of the function

在Python中,如果__name__==“__main__”允许您运行Python文件作为可重复使用的模块或单独的程序。

当Python 翻译器阅读源文件时,它将执行所有源文件中的代码;当Python 作为主程序运行“源文件”时,它设置了特殊变量 __name__ 以具有“__main__”值。

当您执行主函数时,它将读取如果声明,检查 __name__ 是否相当于 __main__。

如果我们有两本书,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

此分類上一篇: Executing script1

Script 1's name: __main__

执行脚本2的结果是:

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

正如你可以看到的那样, __name__ 告诉我们哪个代码是“主要”模块,这是很好的,因为你只能写代码,并且不需要担心结构问题,如在 C/C++ 中,如果一个文件不执行一个“主要”函数,那么它不能作为一个可执行的编写,如果是这样,它不能用作图书馆。

箭头是进口链接. 对于三个模块,每个试图包含以前的模块代码,有六个文件(九个,计算实施文件)和五个链接. 这使得很难将其他代码纳入一个C项目,除非它是专门编写为图书馆。

此分類上一篇

在 Python 中,每个模块都有一个称为 __name__ 的属性. __name__ 的值是 __main__ 当模块直接运行时,如 python my_module.py. 否则(如您说 import my_module) __name__ 的值是模块的名称。

一个小例子要简要解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接这样做。

python test.py

出口

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个脚本中称之为上面的脚本:

编辑 external_calling.py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行这一点时,

python external_calling.py

出口

42
I am inside hello_world
test

因此,上述是自我解释的,当你从另一个脚本打电话测试时,如果在 test.py 中的 loop __name__ 不会执行。