如果我们有两本书,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

此分類上一篇: Executing script1

Script 1's name: __main__

执行脚本2的结果是:

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

正如你可以看到的那样, __name__ 告诉我们哪个代码是“主要”模块,这是很好的,因为你只能写代码,并且不需要担心结构问题,如在 C/C++ 中,如果一个文件不执行一个“主要”函数,那么它不能作为一个可执行的编写,如果是这样,它不能用作图书馆。

箭头是进口链接. 对于三个模块,每个试图包含以前的模块代码,有六个文件(九个,计算实施文件)和五个链接. 这使得很难将其他代码纳入一个C项目,除非它是专门编写为图书馆。

此分類上一篇

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")

# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

什么是 __name__?

哪里

>>> print(__name__)
__main__
>>>

此分類上一篇:file.py:

print(__name__)

结果在 __main__

主持人.py:

def somefunction():
    print(__name__)

此分類上一篇:file.py:

import somefile
somefile.somefunction()

结果在Somefile

请注意,当在包或模块中使用时, __name__ 取出文件的名称. 实际模块或包路径的路径不被提供,但有自己的 DunderAlias __file__,这允许这样做。

>>> __name__ = 'Horrify' # Change default from __main__
>>> if __name__ == 'Horrify': print(__name__)
...
>>> else: print('Not Horrify')
...
Horrify
>>>

现在回答如果 __name__ ==“__main__”:

如果是包含代码块的流量控制声明,则将执行,如果所提供的值是真实的,我们已经看到 __name__ 可以采取 __main__ 或它已从中进口的文件名。

这告诉我们,如果运行文件是主要文件(或您正在直接从翻译器运行),那么该条件必须执行。

模块

变量

也可以用 __name__ 做其他,不太常见但有用的事情,我会在这里展示一些:

if __name__ != '__main__':
    # Do some useful things 

运行一个条件,如果文件是主一个和另一个,如果它不是

if __name__ == '__main__':
    # Execute something
else:
    # Do some useful things

---

开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()

原因为

if __name__ == "__main__":
    main()

首先要避免进口锁问题,即将直接输入代码,您想要主()运行,如果您的文件被直接提交(这是 __name__ ==“__main__”案例),但如果您的代码被进口,则进口商必须从真正的主要模块输入代码,以避免进口锁问题。

一个副作用是,你自动登录到一个方法,支持多个输入点. 你可以运行你的程序使用主要()作为输入点,但你不需要. 虽然 setup.py 等待主要(),其他工具使用替代输入点. 例如,运行你的文件作为一个 gunicorn 过程,你定义一个 app() 函数而不是一个主要()。

简单的说法:

下面看到的代码如果 __name__ ==“__main__”:只有当您的 Python 文件作为 python 示例1.py 执行时才会被召回。

但是,如果您想将您的 Python 文件 example1.py 作为一个模块来与另一个 Python 文件一起工作,请说 example2.py,下面的代码如果 __name__ ==“__main__”:不会运行或采取任何效果。