我认为最好在深度和简单的词语中打破答案:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊的属性,称为 __name__. 它是一个内置变量,返回模块的名称。

__main__:像其他编程语言一样,Python也有一个执行输入点,即主要的“__main__”是顶级代码执行范围的名称,基本上你有两种方式使用Python模块:直接运行它作为脚本,或者进口它。

因此,当模块作为主程序运行时, __name__ 属性的值设置为 __main__. 否则 __name__ 的值设置为包含模块名称。

当您互动运行Python时,本地 __name__ 变量被分配为 __main__ 的值。 同样,当您从命令行中执行一个Python 模块时,而不是将其导入到另一个模块时,其 __name__ 属性被分配为 __main__ 的值,而不是模块的实际名称。

if __name__ == '__main__':
    # Do something appropriate here, like calling a
    # main() function defined elsewhere in this module.
    main()
else:
    # Do nothing. This module has been imported by another
    # module that wants to make use of the functions,
    # classes and other useful bits it has defined.

如果 __name__ == '__main__':下面的代码将仅执行,如果模块被称为脚本。

作为一个例子,请考虑以下模块 my_test_module.py:

# my_test_module.py

print('This is going to be printed out, no matter what')

if __name__ == '__main__':
    print('This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script')

第一個選項:將 my_test_module.py 輸入到另一個模組

# main.py

import my_test_module

if __name__ == '__main__':
    print('Hello from main.py')

现在,如果你引用 main.py:

python main.py

>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>> 'Hello from main.py'

请注意,仅在 my_test_module 中执行顶级印刷() 声明。

第二种可能性:将 my_test_module.py 作为脚本提交

现在,如果你将 my_test_module.py 作为 Python 脚本运行,那么打印() 陈述将运行:

python my_test_module.py

>>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>>> 'This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script'

对于更全面的解释,您可以阅读在 Python 中做什么 __name__ == '__main__' 。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

简单的说法:

下面看到的代码如果 __name__ ==“__main__”:只有当您的 Python 文件作为 python 示例1.py 执行时才会被召回。

但是,如果您想将您的 Python 文件 example1.py 作为一个模块来与另一个 Python 文件一起工作,请说 example2.py,下面的代码如果 __name__ ==“__main__”:不会运行或采取任何效果。

当您执行模块(源文件)时,条件是否检查模块是否直接被召唤或从另一个源文件被召唤。

如果直接呼吁执行,则模块名称将设置为“主”,然后在如果区块内的代码将执行。