我认为最好在深度和简单的词语中打破答案:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊的属性,称为 __name__. 它是一个内置变量,返回模块的名称。

__main__:像其他编程语言一样,Python也有一个执行输入点,即主要的“__main__”是顶级代码执行范围的名称,基本上你有两种方式使用Python模块:直接运行它作为脚本,或者进口它。

因此,当模块作为主程序运行时, __name__ 属性的值设置为 __main__. 否则 __name__ 的值设置为包含模块名称。

在 Python 中,每个模块都有一个称为 __name__ 的属性. __name__ 的值是 __main__ 当模块直接运行时,如 python my_module.py. 否则(如您说 import my_module) __name__ 的值是模块的名称。

一个小例子要简要解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接这样做。

python test.py

出口

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个脚本中称之为上面的脚本:

编辑 external_calling.py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行这一点时,

python external_calling.py

出口

42
I am inside hello_world
test

因此,上述是自我解释的,当你从另一个脚本打电话测试时,如果在 test.py 中的 loop __name__ 不会执行。

如果 Python 翻译器运行一个特定的模块,那么 __name__ 全球变量将有“__main__”的值:

def a():
    print("a")

def b():
    print("b")

if __name__ == "__main__":

        print ("you can see me")
        a()
else:

        print ("You can't see me")
        b()

当你运行这个脚本时,它打印:

you can see me
a

如果您输入此文件,请说 A 到 B 文件,然后执行 B 文件,然后如果 __name__ == “__main__” 在 A 文件中变成错误,那么它打印:

You can't see me
b

简单地说,这是运行文件的输入点,就像C编程语言的主要功能一样。

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开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。