系统(Python 翻译器)为源文件(模块)提供的一些变量,您可以随时获得它们的值,所以,让我们专注于 __name__ 变量/属性:

如果 Python 将此源代码文件作为主程序(即您运行的文件),则将此文件的特殊 __name__ 变量设置为“__main__”值。

如果从另一个模块进口,则 __name__ 将设置到该模块的名称。

所以,在你的例子中,部分:

if __name__ == "__main__":
   lock = thread.allocate_lock()
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

这意味着代码区块:

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

希望这能帮出来。

当您执行模块(源文件)时,条件是否检查模块是否直接被召唤或从另一个源文件被召唤。

如果直接呼吁执行,则模块名称将设置为“主”,然后在如果区块内的代码将执行。

除了已经提供的信息,如果 __name__ ==“__main__”:技术也是一个很好的方式来确保您的最小和最单一的脚本仍然运行,如果你偶然用Python而不是Python(或Python -m最单一)。

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后,你的脚本与 Python 呼叫相同,就像 Python -m 最单一的呼叫一样。

现在,如果你也想确保所有的麻烦被转移到问答,如果用Python打电话? 或者,如果你也想添加额外的麻烦? 这里有一个例子如何做到这一点:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,您的 python -v --html=report.html 将具有与 pytest -v --html=report.html 等相同的效果,这是一个很好的方式来确保脚本仍然按照意图运行,即使不与预期的 pytest 或 python -m 最单一的通话运行。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

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开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()

如果 __name__ == '__main__':下面的代码将仅执行,如果模块被称为脚本。

作为一个例子,请考虑以下模块 my_test_module.py:

# my_test_module.py

print('This is going to be printed out, no matter what')

if __name__ == '__main__':
    print('This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script')

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第一個選項:將 my_test_module.py 輸入到另一個模組

# main.py

import my_test_module

if __name__ == '__main__':
    print('Hello from main.py')

现在,如果你引用 main.py:

python main.py

>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>> 'Hello from main.py'

请注意,仅在 my_test_module 中执行顶级印刷() 声明。

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第二种可能性:将 my_test_module.py 作为脚本提交

现在,如果你将 my_test_module.py 作为 Python 脚本运行,那么打印() 陈述将运行:

python my_test_module.py

>>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>>> 'This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script'

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对于更全面的解释,您可以阅读在 Python 中做什么 __name__ == '__main__' 。