如果 __name__ ==“__main__”意味着如果您正常运行 Python 文件如 python foo.py,则将特殊变量 __name__ 归分为“__main__”。

但是,如果您正在导入文件如“导入 foo”,则将 __name__ 归分为“foo”并且不会运行函数。

当您输入某种具有此条件的代码时,它将返回虚假(进口代码内),但将返回正确的代码将运行。

当我们模块(M.py)中有某些声明时,我们希望当它作为主要(不进口)运行时,我们可以将这些声明(测试文件夹、印刷声明)置于此下,如果它被阻止。

默认情况下(当模块作为主运行时,不进口) __name__ 变量设置为“__main__”,当它被进口时, __name__ 变量将获得不同的值,最有可能是模块的名称(“M”)。

简而言之,使用这个“如果 __name__ ==“主””块,以防止(一定)代码在模块进口时运行。

当您互动运行Python时,本地 __name__ 变量被分配为 __main__ 的值。 同样,当您从命令行中执行一个Python 模块时,而不是将其导入到另一个模块时,其 __name__ 属性被分配为 __main__ 的值,而不是模块的实际名称。

if __name__ == '__main__':
    # Do something appropriate here, like calling a
    # main() function defined elsewhere in this module.
    main()
else:
    # Do nothing. This module has been imported by another
    # module that wants to make use of the functions,
    # classes and other useful bits it has defined.

只有你需要知道的事实

实际的机械是相当简单的,只有两个基本事实:

纯 Python 模块总是用“__main__”字符串设置的变量 __name__ 创建。 导入一个模块具有改变 __name__ 变量的副作用,而无需.py 扩展。

如何使用此信息

人們寫 __name__ == '__main__' 以測試是否有一個模組已被輸入。

通常有某些代码不应该在进口时运行:测试代码,一次使用代码,命令线前端或网页服务器前端。

正如你可以从其他答案中看到的那样,人们似乎能够无限地谈论这个主题,但它确实是一个简单的事情,并且很容易掌握。

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")

# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly