接收“ab.py”文件:

def a():
    print('A function in ab file');
a()

import ab
def main():
    print('main function: this is where the action is')
def x():
    print ('peripheral task: might be useful in other projects')
x()
if __name__ == "__main__":
    main()

当您执行 xy.py 时,您将导入 ab. 导入声明立即在导入上运行模块,因此 ab 的操作在 xy 的剩余之前进行。

当你运行一个脚本 - 无论你命名什么 - 翻译者称之为“__main__”,使它成为主或“家”脚本,在运行一个外部脚本后返回。

下面的两行意味着:“如果这是“__main__”或“home”脚本,执行称为main()的函数”。这就是为什么你会看到一个 def main():锁上顶部,其中包含脚本的功能的主要流。

為什麼要實施這一點?

但代码在没有它的情况下工作。

它是特殊的,当一个Python文件从命令线被召唤时,通常用来召唤一个“主()”函数或执行其他适当的启动代码,如命令线论点处理,例如。

它可以用多种方式写出来,另一个是:

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该在生产代码中使用这一点,但它用来解释是否有“魔法”的东西。

它只是在Python文件中引用一个主要功能的条约。

创建一个文件, a.py:

print(__name__) # It will print out __main__

__name__ 总是相当于 __main__ 每当此文件运行时,直接显示此文件是主要文件。

在同一目录中创建另一个文件,b.py:

import a  # Prints a

它将打印一个,即所进口的文件的名称。

因此,要显示相同文件的两个不同的行为,这是一个常用的技巧:

# Code to be run when imported into another python file

if __name__ == '__main__':
    # Code to be run only when run directly

我认为最好在深度和简单的词语中打破答案:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊的属性,称为 __name__. 它是一个内置变量,返回模块的名称。

__main__:像其他编程语言一样,Python也有一个执行输入点,即主要的“__main__”是顶级代码执行范围的名称,基本上你有两种方式使用Python模块:直接运行它作为脚本,或者进口它。

因此,当模块作为主程序运行时, __name__ 属性的值设置为 __main__. 否则 __name__ 的值设置为包含模块名称。

如果 Python 翻译器运行一个特定的模块,那么 __name__ 全球变量将有“__main__”的值:

def a():
    print("a")

def b():
    print("b")

if __name__ == "__main__":

        print ("you can see me")
        a()
else:

        print ("You can't see me")
        b()

当你运行这个脚本时,它打印:

you can see me
a

如果您输入此文件,请说 A 到 B 文件,然后执行 B 文件,然后如果 __name__ == “__main__” 在 A 文件中变成错误,那么它打印:

You can't see me
b

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。