如果 __name__ ==“__main__”:该怎么办?

__name__ 是一个全球变量(在 Python 中,全球实际上意味着在模块层面)存在于所有名称空间。

作为唯一的特殊情况,但是,在任何Python过程你运行,如 mycode.py:

python mycode.py

否则匿名的全球名称空间将“__main__”的值归咎于其 __name__。

因此,包括最后的线条

if __name__ == '__main__':
    main()

在您的 mycode.py 脚本的结尾,当它是由 Python 过程运行的主要输入点模块时,

将使您的脚本独特定义的主要功能运行。

使用此构造的另一个好处:您也可以将代码作为一个模块进口到另一个脚本,然后运行主功能,如果和当您的程序决定:

import mycode
# ... any amount of other code
mycode.main()

我认为最好在深度和简单的词语中打破答案:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊的属性,称为 __name__. 它是一个内置变量,返回模块的名称。

__main__:像其他编程语言一样,Python也有一个执行输入点,即主要的“__main__”是顶级代码执行范围的名称,基本上你有两种方式使用Python模块:直接运行它作为脚本,或者进口它。

因此,当模块作为主程序运行时, __name__ 属性的值设置为 __main__. 否则 __name__ 的值设置为包含模块名称。

如果我们有两本书,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

此分類上一篇: Executing script1

Script 1's name: __main__

执行脚本2的结果是:

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

正如你可以看到的那样, __name__ 告诉我们哪个代码是“主要”模块,这是很好的,因为你只能写代码,并且不需要担心结构问题,如在 C/C++ 中,如果一个文件不执行一个“主要”函数,那么它不能作为一个可执行的编写,如果是这样,它不能用作图书馆。

箭头是进口链接. 对于三个模块,每个试图包含以前的模块代码,有六个文件(九个,计算实施文件)和五个链接. 这使得很难将其他代码纳入一个C项目,除非它是专门编写为图书馆。

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当您互动运行Python时,本地 __name__ 变量被分配为 __main__ 的值。 同样,当您从命令行中执行一个Python 模块时,而不是将其导入到另一个模块时,其 __name__ 属性被分配为 __main__ 的值,而不是模块的实际名称。

if __name__ == '__main__':
    # Do something appropriate here, like calling a
    # main() function defined elsewhere in this module.
    main()
else:
    # Do nothing. This module has been imported by another
    # module that wants to make use of the functions,
    # classes and other useful bits it has defined.

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

如果 __name__ == '__main__':下面的代码将仅执行,如果模块被称为脚本。

作为一个例子,请考虑以下模块 my_test_module.py:

# my_test_module.py

print('This is going to be printed out, no matter what')

if __name__ == '__main__':
    print('This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script')

第一個選項:將 my_test_module.py 輸入到另一個模組

# main.py

import my_test_module

if __name__ == '__main__':
    print('Hello from main.py')

现在,如果你引用 main.py:

python main.py

>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>> 'Hello from main.py'

请注意,仅在 my_test_module 中执行顶级印刷() 声明。

第二种可能性:将 my_test_module.py 作为脚本提交

现在,如果你将 my_test_module.py 作为 Python 脚本运行,那么打印() 陈述将运行:

python my_test_module.py

>>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>>> 'This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script'

对于更全面的解释,您可以阅读在 Python 中做什么 __name__ == '__main__' 。