这是什么,为什么应该包括一个 if 声明?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

如果你试图关闭一个问题,有人应该使用这个字符,而不是,考虑关闭作为一个复制为什么Python在我进口时运行我的模块,而我如何停止它? 问题,有人只是没有呼叫任何功能,或者错误地等待一个名为主的功能将自动作为一个输入点,使用为什么没有主()功能运行。


当前回答

如果 __name__ ==“__main__”:该怎么办?

__name__ 是一个全球变量(在 Python 中,全球实际上意味着在模块层面)存在于所有名称空间。

作为唯一的特殊情况,但是,在任何Python过程你运行,如 mycode.py:

python mycode.py

否则匿名的全球名称空间将“__main__”的值归咎于其 __name__。

因此,包括最后的线条

if __name__ == '__main__':
    main()

在您的 mycode.py 脚本的结尾,当它是由 Python 过程运行的主要输入点模块时,

将使您的脚本独特定义的主要功能运行。

使用此构造的另一个好处:您也可以将代码作为一个模块进口到另一个脚本,然后运行主功能,如果和当您的程序决定:

import mycode
# ... any amount of other code
mycode.main()

其他回答

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")
# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

短答

它是字符串代码,保护用户在他们不打算时偶然提起脚本,这里有一些常见问题,当警卫被忽略了一个脚本:

长答

每当Python翻译器阅读源文件时,它都会做两件事:

让我们看看它是如何工作的,以及它是如何与您的问题有关的 __name__ 检查我们总是看到在 Python 脚本。

让我们使用一个稍微不同的代码样本来探索进口和脚本是如何工作的。

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

当您的模块是主要程序时

python foo.py

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当您的模块由另一个模块进口时

# Suppose this is in some other main program.
import foo

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

如果您的模块是主要程序,那么它会看到 __name__ 实际上设置为“__main__”并称为两个功能,打印线“函数 A”和“函数 B 10.0”。

只有当您的模块被另一个模块进口时

总是

它将在两种情况下打印“ __name__ 警卫”字符串。

总结

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard
# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

為什麼它會這樣工作?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")
      

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")

如果 __name__ ==“__main__”意味着如果您正常运行 Python 文件如 python foo.py,则将特殊变量 __name__ 归分为“__main__”。

但是,如果您正在导入文件如“导入 foo”,则将 __name__ 归分为“foo”并且不会运行函数。

当一个 Python 文件运行时,它创建了许多特殊变量,如 __name__. 变量 __name__ 保留了文件的名称。

if __name__ == "__main__":
       # Do something

这意味着,如果执行的文件的名称运行为源文件而不是模块,那么它将运行代码在其中。 这可以通过一个简单的例子证明。 创建两个 Python 文件, foo.py 和 second.py. 然后在 foo.py 中输入此:

if __name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

在第二.py 中,输入此:

import foo

if foo.__name__ == "__main__":
       print("file is not imported")
else:
       print("file is imported")

除此之外,如果你要做这个打印(__name__),那么它会打印 __main__。

因为文件是作为主要来源运行,如果你打印(foo.__name__)它将打印 foo 因为默认值的 __name__ 变量是文件的名称,默认情况下我意味着你也可以更改它。

__name__ = "Hello, World!"
print(__name__)

然后,产量将是:

Hello, World!


开发和测试您的代码

def do_important():
    """This function does something very important"""

do_important()

以此为主,以此为主,以此为主。

~$ python important.py

问题

但是,如果你想将模块导入到另一个脚本:

import important

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

更好的方式

if __name__ == "__main__":
    do_important()

但是,在这一点上,有一个皮托尼的改善方式。

如果我们想从模块之外运行这个业务过程,怎么办?

如果我们把我们想要练习的代码,当我们开发并测试这样的功能时,然后立即检查“__main__”之后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在有一个最终功能,我们的模块的结束将运行,如果我们运行模块作为主模块。

它将允许模块及其功能和类被进口到其他脚本,而不运行主功能,并将允许模块(及其功能和类)在从不同的“__main__”模块运行时被召唤,即。

import important
important.main()