Python附带了一个用Python编写的Python编译器。您可以看到源代码，它包括从解析、抽象语法树、发出代码等所有阶段。 破解它。

如果你想了解更多关于编译器(和元编译器)的知识，这不是一本书，而是一篇技术论文和一个非常有趣的学习经历……本网站将引导您构建一个完全自包含的编译器系统，可以编译自己和其他语言:

教程:metaccompilers第1部分

这一切都是基于一份惊人的10页技术论文:

META II:一种面向语法的编译器编写语言

从1964年开始。我从1970年开始学习如何构建编译器。当您最终明白编译器如何自我再生....时，会有一个令人兴奋的时刻

我从大学时代就认识这个网站的作者，但我和这个网站没有任何关系。

这是一个庞大的课题。不要低估这一点。不要低估我的观点。 我听说龙之书是一个(?)开始的地方，连同搜索。(收集学会寻找，最终它将成为你的人生。 构建自己的编程语言绝对是一个很好的练习!但你要知道，它最终永远不会被用于任何实际目的。这种情况很少有例外。

我认为这是一个相当模糊的问题;只是因为这个话题涉及的深度。然而，编译器可以被分解成两个独立的部分;上半身和下半身。上半部分通常采用源语言并将其转换为中间表示，下半部分负责特定于平台的代码生成。

尽管如此，解决这个问题的一个简单方法(至少是我们在编译器类中使用的方法)是在上面描述的两部分中构建编译器。具体来说，通过构建上半部分，您将对整个过程有一个很好的了解。

Just doing the top half lets you get the experience of writing the lexical analyzer and the parser and go to generating some "code" (that intermediate representation I mentioned). So it will take your source program and convert it to another representation and do some optimization (if you want), which is the heart of a compiler. The bottom half will then take that intermediate representation and generate the bytes needed to run the program on a specific architecture. For example, the the bottom half will take your intermediate representation and generate a PE executable.

关于这个主题的一些书，我发现特别有用的是编译器原理和技术(或者龙书，因为封面上有可爱的龙)。它有一些很棒的理论，而且肯定以一种非常容易理解的方式涵盖了上下文无关语法。此外，为了构建词法分析器和解析器，您可能会使用*nix工具lex和yacc。而且很无趣的是，这本名为《莱科斯和雅克》的书继承了《龙之书》这部分的内容。

Python附带了一个用Python编写的Python编译器。您可以看到源代码，它包括从解析、抽象语法树、发出代码等所有阶段。 破解它。

如果你对为函数式语言(而不是过程式语言)编写编译器感兴趣，Simon Peyton-Jones和David Lester的《实现函数式语言:教程》是一个很好的指南。

函数式计算如何工作的基本概念是通过简单但功能强大的函数式语言“Core”中的示例来指导的。此外，Core语言编译器的每个部分都用Miranda(一种与Haskell非常相似的纯函数式语言)中的代码示例进行了解释。

书中描述了几种不同类型的编译器，但即使你只遵循Core的模板编译器，你也会对函数式编程有一个很好的理解。