它们的同步语义非常不同:

互斥对象允许对给定资源的序列化访问，即多个线程等待一个锁，一次一个，正如前面所说，线程拥有锁，直到锁完成:只有这个特定的线程可以解锁它。 二进制信号量是一个值为0和1的计数器:任务阻塞在它上，直到任何任务执行sem_post。信号量宣布资源可用，并提供等待机制，直到发出可用信号。

因此，可以将互斥锁视为在任务之间传递的令牌，将信号量视为交通红灯(它向某人发出信号，表示可以继续进行)。

答案可能取决于目标操作系统。例如，我所熟悉的至少一个RTOS实现允许对单个OS互斥量进行多个连续的“get”操作，只要它们都来自同一个线程上下文中。在允许另一个线程获得互斥量之前，多个get必须被相等数量的put替换。这与二进制信号量不同，对于二进制信号量，无论线程上下文如何，一次只允许一个get。

这种互斥锁背后的思想是，通过一次只允许一个上下文修改数据来保护对象。即使线程获得了互斥量，然后调用进一步修改对象的函数(并在自己的操作周围获得/放置保护互斥量)，这些操作仍然应该是安全的，因为它们都发生在单个线程下。

{
    mutexGet();  // Other threads can no longer get the mutex.

    // Make changes to the protected object.
    // ...

    objectModify();  // Also gets/puts the mutex.  Only allowed from this thread context.

    // Make more changes to the protected object.
    // ...

    mutexPut();  // Finally allows other threads to get the mutex.
}

当然，在使用此特性时，必须确保单个线程中的所有访问都是安全的!

我不确定这种方法有多普遍，或者它是否适用于我所熟悉的系统之外。有关这种互斥锁的示例，请参阅ThreadX RTOS。

互斥对象有所有权，不像信号量。尽管在互斥量范围内的任何线程都可以获得一个未锁定的互斥量，并锁定对同一关键代码段的访问，但只有锁定了互斥量的线程才应该解锁它。

互斥锁:假设我们有临界区线程T1想要访问它，然后按照以下步骤进行。 T1:

锁 使用临界区 解锁

二进制信号量:它基于信号等待和信号工作。 等待将“s”的值减少1，通常“s”的值初始化为值“1”， 信号(s)使“s”值加1。如果“s”值为1表示没有人在使用临界区，当“s”值为0时表示临界区正在使用。 假设线程T2正在使用临界区，那么它遵循以下步骤。 T2:

Wait (s)//最初的s值是1，调用Wait后，它的值减少了1，即0 利用临界区 信号(s) //现在s值增加，变成1

Main difference between Mutex and Binary semaphore is in Mutext if thread lock the critical section then it has to unlock critical section no other thread can unlock it, but in case of Binary semaphore if one thread locks critical section using wait(s) function then value of s become "0" and no one can access it until value of "s" become 1 but suppose some other thread calls signal(s) then value of "s" become 1 and it allows other function to use critical section. hence in Binary semaphore thread doesn't have ownership.

互斥锁控制对单个共享资源的访问。它提供了获取()对资源的访问并在完成后释放()资源的操作。

信号量控制对共享资源池的访问。它提供Wait()操作，直到池中的一个资源可用，并提供Signal()操作，当它返回池时。

当一个信号量保护的资源数量大于1时，它被称为计数信号量。当它控制一个资源时，它被称为布尔信号量。布尔信号量相当于互斥量。

因此，信号量是比互斥量更高级别的抽象。互斥锁可以用信号量来实现，但不能用信号量来实现。

以上几乎所有人都说对了。如果有人还有疑问，让我来澄清一下。

互斥->用于序列化 信号- >同步。

两者的目的是不同的，但是，通过精心的编程，可以实现相同的功能。

标准示例->生产者消费者问题。

initial value of SemaVar=0

Producer                           Consumer
---                                SemaWait()->decrement SemaVar   
produce data
---
SemaSignal SemaVar or SemaVar++  --->consumer unblocks as SemVar is 1 now.

希望我能澄清。