我有一个很长的疑问。我想用Python将它分成几行。在JavaScript中实现这一点的一种方法是使用几个句子并用+运算符将它们连接起来(我知道,也许这不是最有效的方法,但我并不真正关心这个阶段的性能,只是代码的可读性)。例子:

var long_string = 'some text not important. just garbage to' +
                      'illustrate my example';

我尝试在Python中做类似的事情,但没有成功,所以我使用了\来拆分长字符串。然而,我不确定这是否是唯一/最好/最蟒蛇的做法。看起来很尴尬。实际代码:

query = 'SELECT action.descr as "action", '\
    'role.id as role_id,'\
    'role.descr as role'\
    'FROM '\
    'public.role_action_def,'\
    'public.role,'\
    'public.record_def, '\
    'public.action'\
    'WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'\
    'record_def.id = role_action_def.def_id AND'\
    'action.id = role_action_def.action_id AND'\
    'role_action_def.account_id = ' + account_id + ' AND'\
    'record_def.account_id=' + account_id + ' AND'\
    'def_id=' + def_id

当前回答

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中,并使用以下命令将其加载到.py文件中:

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此,SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数,则可以使用字符串格式(如%s或{field})。

其他回答

试试这样的。类似于此格式,它将向您返回一条连续的行,就像您已成功询问此属性:

"message": f'You have successfully inquired about '
           f'{enquiring_property.title} Property owned by '
           f'{enquiring_property.client}'

我发现,当构建长字符串时,您通常会做一些类似于构建SQL查询的事情,在这种情况下,这是最好的:

query = ' '.join((  # Note double parentheses. join() takes an iterable
    "SELECT foo",
    "FROM bar",
    "WHERE baz",
))

Levon的建议很好,但可能容易出错:

query = (
    "SELECT foo"
    "FROM bar"
    "WHERE baz"
)

query == "SELECT fooFROM barWHERE baz"  # Probably not what you want

如果不需要多行字符串,而只需要一个长的单行字符串,则可以使用括号。只需确保字符串段之间不包含逗号(那么它将是一个元组)。

query = ('SELECT   action.descr as "action", '
         'role.id as role_id,'
         'role.descr as role'
         ' FROM '
         'public.role_action_def,'
         'public.role,'
         'public.record_def, '
         'public.action'
         ' WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'
         ' record_def.id = role_action_def.def_id AND'
         ' action.id = role_action_def.action_id AND'
         ' role_action_def.account_id = '+account_id+' AND'
         ' record_def.account_id='+account_id+' AND'
         ' def_id='+def_id)

在您正在构建的SQL语句中,多行字符串也可以。但是,如果多行字符串包含的额外空白是一个问题,那么这将是一个实现您所需功能的好方法。

如注释中所述,以这种方式连接SQL查询是SQL注入安全风险,因此请使用数据库的参数化查询功能来防止这种情况发生。然而,我保留了答案,因为它直接回答了问题。

该方法使用:

使用三引号字符串几乎没有内部标点符号使用检查模块去除局部压痕account_id和def_id变量使用Python 3.6格式的字符串插值('f')。

这种方式在我看来是最有蟒蛇风格的。

import inspect

query = inspect.cleandoc(f'''
    SELECT action.descr as "action",
    role.id as role_id,
    role.descr as role
    FROM
    public.role_action_def,
    public.role,
    public.record_def,
    public.action
    WHERE role.id = role_action_def.role_id AND
    record_def.id = role_action_def.def_id AND
    action.id = role_action_def.action_id AND
    role_action_def.account_id = {account_id} AND
    record_def.account_id={account_id} AND
    def_id={def_id}'''
)

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中,并使用以下命令将其加载到.py文件中:

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此,SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数,则可以使用字符串格式(如%s或{field})。