我有一个很长的疑问。我想用Python将它分成几行。在JavaScript中实现这一点的一种方法是使用几个句子并用+运算符将它们连接起来(我知道,也许这不是最有效的方法,但我并不真正关心这个阶段的性能,只是代码的可读性)。例子:

var long_string = 'some text not important. just garbage to' +
                      'illustrate my example';

我尝试在Python中做类似的事情,但没有成功,所以我使用了\来拆分长字符串。然而,我不确定这是否是唯一/最好/最蟒蛇的做法。看起来很尴尬。实际代码:

query = 'SELECT action.descr as "action", '\
    'role.id as role_id,'\
    'role.descr as role'\
    'FROM '\
    'public.role_action_def,'\
    'public.role,'\
    'public.record_def, '\
    'public.action'\
    'WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'\
    'record_def.id = role_action_def.def_id AND'\
    'action.id = role_action_def.action_id AND'\
    'role_action_def.account_id = ' + account_id + ' AND'\
    'record_def.account_id=' + account_id + ' AND'\
    'def_id=' + def_id

当前回答

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中,并使用以下命令将其加载到.py文件中:

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此,SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数,则可以使用字符串格式(如%s或{field})。

其他回答

我使用递归函数来构建复杂的SQL查询。此技术通常可用于构建大型字符串,同时保持代码可读性。

# Utility function to recursively resolve SQL statements.
# CAUTION: Use this function carefully, Pass correct SQL parameters {},
# TODO: This should never happen but check for infinite loops
def resolveSQL(sql_seed, sqlparams):
    sql = sql_seed % (sqlparams)
    if sql == sql_seed:
        return ' '.join([x.strip() for x in sql.split()])
    else:
        return resolveSQL(sql, sqlparams)

P.S.:看看很棒的python-sqlparse库,如果需要,可以打印SQL查询。

“la”Scala方式(但我认为这是OP要求的最具Python风格的方式):

description = """
            | The intention of this module is to provide a method to
            | pass meta information in markdown_ header files for
            | using it in jinja_ templates.
            |
            | Also, to provide a method to use markdown files as jinja
            | templates. Maybe you prefer to see the code than
            | to install it.""".replace('\n            | \n','\n').replace('            | ',' ')

如果您希望最后的str没有跳转行,只需将\n放在第二个替换的第一个参数的开头:

.replace('\n            | ',' ')`.

注意:“…templates.”和“另外,…”之间的白线需要在|后面加一个空格。

你说的是多行字符串吗?简单,使用三引号开始和结束它们。

s = """ this is a very
        long string if I had the
        energy to type more and more ..."""

您也可以使用单引号(当然,在开始和结束处有3个引号),并像对待任何其他字符串一样对待生成的字符串。

注意:与任何字符串一样,起始引号和结束引号之间的任何内容都将成为字符串的一部分,因此本示例有一个前导空格(如@root45所指出的)。此字符串还将包含空格和换行符。

即。,:

' this is a very\n        long string if I had the\n        energy to type more and more ...'

最后,您还可以在Python中构造如下的长行:

 s = ("this is a very"
      "long string too"
      "for sure ..."
     )

这将不包括任何额外的空格或换行符(这是一个故意的示例,显示跳过空格的效果):

'this is a verylong string toofor sure ...'

不需要逗号,只需将要连接在一起的字符串放入一对括号中,并确保考虑到任何需要的空格和换行符。

tl;dr:使用“”和“”来换行字符串,如中所示

string = """\
This is a long string
spanning multiple lines.
"""

从Python官方文档中:

字符串文本可以跨越多行。一种方法是使用三引号:“”“…”“”或“”“”…“”。行的结束是自动的包含在字符串中,但可以通过添加\在线路的末端。以下示例:

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

生成以下输出(注意,初始换行符不是包括在内):

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

你的实际代码不应该工作;在“行”的末尾缺少空格(例如,role.descr作为roleFROM…)。

多行字符串有三个引号:

string = """line
  line2
  line3"""

它将包含换行符和额外的空格,但对于SQL来说这不是问题。