我有一个很长的疑问。我想用Python将它分成几行。在JavaScript中实现这一点的一种方法是使用几个句子并用+运算符将它们连接起来(我知道,也许这不是最有效的方法,但我并不真正关心这个阶段的性能,只是代码的可读性)。例子:

var long_string = 'some text not important. just garbage to' +
                      'illustrate my example';

我尝试在Python中做类似的事情,但没有成功,所以我使用了\来拆分长字符串。然而,我不确定这是否是唯一/最好/最蟒蛇的做法。看起来很尴尬。实际代码:

query = 'SELECT action.descr as "action", '\
    'role.id as role_id,'\
    'role.descr as role'\
    'FROM '\
    'public.role_action_def,'\
    'public.role,'\
    'public.record_def, '\
    'public.action'\
    'WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'\
    'record_def.id = role_action_def.def_id AND'\
    'action.id = role_action_def.action_id AND'\
    'role_action_def.account_id = ' + account_id + ' AND'\
    'record_def.account_id=' + account_id + ' AND'\
    'def_id=' + def_id

当前回答

tl;dr:使用“”和“”来换行字符串,如中所示

string = """\
This is a long string
spanning multiple lines.
"""

从Python官方文档中:

字符串文本可以跨越多行。一种方法是使用三引号:“”“…”“”或“”“”…“”。行的结束是自动的包含在字符串中,但可以通过添加\在线路的末端。以下示例:

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

生成以下输出(注意,初始换行符不是包括在内):

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

其他回答

我使用递归函数来构建复杂的SQL查询。此技术通常可用于构建大型字符串,同时保持代码可读性。

# Utility function to recursively resolve SQL statements.
# CAUTION: Use this function carefully, Pass correct SQL parameters {},
# TODO: This should never happen but check for infinite loops
def resolveSQL(sql_seed, sqlparams):
    sql = sql_seed % (sqlparams)
    if sql == sql_seed:
        return ' '.join([x.strip() for x in sql.split()])
    else:
        return resolveSQL(sql, sqlparams)

P.S.:看看很棒的python-sqlparse库,如果需要,可以打印SQL查询。

你的实际代码不应该工作;在“行”的末尾缺少空格(例如,role.descr作为roleFROM…)。

多行字符串有三个引号:

string = """line
  line2
  line3"""

它将包含换行符和额外的空格,但对于SQL来说这不是问题。

在Python>=3.6中,可以使用格式化字符串文本(f字符串)

query= f'''SELECT   action.descr as "action"
    role.id as role_id,
    role.descr as role
    FROM
    public.role_action_def,
    public.role,
    public.record_def,
    public.action
    WHERE role.id = role_action_def.role_id AND
    record_def.id = role_action_def.def_id AND
    action.id = role_action_def.action_id AND
    role_action_def.account_id = {account_id} AND
    record_def.account_id = {account_id} AND
    def_id = {def_id}'''

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中,并使用以下命令将其加载到.py文件中:

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此,SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数,则可以使用字符串格式(如%s或{field})。

我发现,当构建长字符串时,您通常会做一些类似于构建SQL查询的事情,在这种情况下,这是最好的:

query = ' '.join((  # Note double parentheses. join() takes an iterable
    "SELECT foo",
    "FROM bar",
    "WHERE baz",
))

Levon的建议很好,但可能容易出错:

query = (
    "SELECT foo"
    "FROM bar"
    "WHERE baz"
)

query == "SELECT fooFROM barWHERE baz"  # Probably not what you want