“la”Scala方式（但我认为这是OP要求的最具Python风格的方式）：

description = """
            | The intention of this module is to provide a method to
            | pass meta information in markdown_ header files for
            | using it in jinja_ templates.
            |
            | Also, to provide a method to use markdown files as jinja
            | templates. Maybe you prefer to see the code than
            | to install it.""".replace('\n            | \n','\n').replace('            | ',' ')

如果您希望最后的str没有跳转行，只需将\n放在第二个替换的第一个参数的开头：

.replace('\n            | ',' ')`.

注意：“…templates.”和“另外，…”之间的白线需要在|后面加一个空格。

你的实际代码不应该工作；在“行”的末尾缺少空格（例如，role.descr作为roleFROM…）。

多行字符串有三个引号：

string = """line
  line2
  line3"""

它将包含换行符和额外的空格，但对于SQL来说这不是问题。

试试这样的。类似于此格式，它将向您返回一条连续的行，就像您已成功询问此属性：

"message": f'You have successfully inquired about '
           f'{enquiring_property.title} Property owned by '
           f'{enquiring_property.client}'

如果不需要多行字符串，而只需要一个长的单行字符串，则可以使用括号。只需确保字符串段之间不包含逗号（那么它将是一个元组）。

query = ('SELECT   action.descr as "action", '
         'role.id as role_id,'
         'role.descr as role'
         ' FROM '
         'public.role_action_def,'
         'public.role,'
         'public.record_def, '
         'public.action'
         ' WHERE role.id = role_action_def.role_id AND'
         ' record_def.id = role_action_def.def_id AND'
         ' action.id = role_action_def.action_id AND'
         ' role_action_def.account_id = '+account_id+' AND'
         ' record_def.account_id='+account_id+' AND'
         ' def_id='+def_id)

在您正在构建的SQL语句中，多行字符串也可以。但是，如果多行字符串包含的额外空白是一个问题，那么这将是一个实现您所需功能的好方法。

如注释中所述，以这种方式连接SQL查询是SQL注入安全风险，因此请使用数据库的参数化查询功能来防止这种情况发生。然而，我保留了答案，因为它直接回答了问题。

我认为当代码（例如，变量）缩进并且输出字符串应该是单行（没有换行）时，另一个选项更可读：

def some_method():

    long_string = """
A presumptuous long string
which looks a bit nicer
in a text editor when
written over multiple lines
""".strip('\n').replace('\n', ' ')

    return long_string

为了在字典内定义长字符串，保留换行符但省略空格，我最终以如下常量定义字符串：

LONG_STRING = \
"""
This is a long sting
that contains newlines.
The newlines are important.
"""

my_dict = {
   'foo': 'bar',
   'string': LONG_STRING
}