PEP 8风格指南建议使用括号：

包装长行的首选方式是在括号、括号和大括号内使用Python的隐含行延续。通过将表达式括在括号中，可以在多行上打断长行。应优先使用这些字符，而不是使用反斜杠作为换行符。

例子：

long_string = (
    "This is a lengthy string that takes up a lot of space. I am going to "
    "keep on typing words to fill up more and more space to show how you can "
    "split the string across multiple lines."
)

我发现，当构建长字符串时，您通常会做一些类似于构建SQL查询的事情，在这种情况下，这是最好的：

query = ' '.join((  # Note double parentheses. join() takes an iterable
    "SELECT foo",
    "FROM bar",
    "WHERE baz",
))

Levon的建议很好，但可能容易出错：

query = (
    "SELECT foo"
    "FROM bar"
    "WHERE baz"
)

query == "SELECT fooFROM barWHERE baz"  # Probably not what you want

添加@Levon的答案。。。。

1.创建如下多行字符串：

paragraph = """this is a very
        long string if I had the
        energy to type more and more ..."""

print(paragraph)

输出：

'this is a very\n        long string if I had the\n        energy to type more and more ...'

此字符串将包含换行符和空格。因此，请移除它们。

2.使用正则表达式删除多余的空格

paragraph = re.sub('\s+', ' ', paragraph)
print(paragraph)

输出：

'this is a very long string if I had the energy to type more and more ...'

结合以下观点：

Levon或Jesse、Faheel和ddrscott

根据我的格式建议，您可以将查询写成：

query = ('SELECT'
             ' action.descr as "action"'
             ',role.id as role_id'
             ',role.descr as role'
         ' FROM'
             ' public.role_action_def'
             ',public.role'
             ',public.record_def'
             ',public.action'
         ' WHERE'
             ' role.id = role_action_def.role_id'
             ' AND'
             ' record_def.id = role_action_def.def_id'
             ' AND'
             ' action.id = role_action_def.action_id'
             ' AND'
             ' role_action_def.account_id = ?' # account_id
             ' AND'
             ' record_def.account_id = ?'      # account_id
             ' AND'
             ' def_id = ?'                     # def_id
         )

 vars = (account_id, account_id, def_id)     # A tuple of the query variables
 cursor.execute(query, vars)                 # Using Python's sqlite3 module

或类似：

vars = []
query = ('SELECT'
             ' action.descr as "action"'
             ',role.id as role_id'
             ',role.descr as role'
         ' FROM'
             ' public.role_action_def'
             ',public.role'
             ',public.record_def'
             ',public.action'
         ' WHERE'
             ' role.id = role_action_def.role_id'
             ' AND'
             ' record_def.id = role_action_def.def_id'
             ' AND'
             ' action.id = role_action_def.action_id'
             ' AND'
             ' role_action_def.account_id = '
                 vars.append(account_id) or '?'
             ' AND'
             ' record_def.account_id = '
                 vars.append(account_id) or '?'
             ' AND'
             ' def_id = '
                 vars.append(def_id) or '?'
         )

 cursor.execute(query, tuple(vars))  # Using Python's sqlite3 module

与“IN”和“vars.extend（options）”或“n_options（len（option））”一起使用可能很有趣，其中：

def n_options(count):
    return '(' + ','.join(count*'?') + ')'

或者从darkcaline那里得到的提示是，您可能仍然会在使用前导空格和分隔符以及命名占位符时出错：

SPACE_SEP = ' '
COMMA_SEP = ', '
AND_SEP   = ' AND '

query = SPACE_SEP.join((
    'SELECT',
        COMMA_SEP.join((
        'action.descr as "action"',
        'role.id as role_id',
        'role.descr as role',
        )),
    'FROM',
        COMMA_SEP.join((
        'public.role_action_def',
        'public.role',
        'public.record_def',
        'public.action',
        )),
    'WHERE',
        AND_SEP.join((
        'role.id = role_action_def.role_id',
        'record_def.id = role_action_def.def_id',
        'action.id = role_action_def.action_id',
        'role_action_def.account_id = :account_id',
        'record_def.account_id = :account_id',
        'def_id = :def_id',
        )),
    ))

vars = {'account_id':account_id,'def_id':def_id}  # A dictionary of the query variables
cursor.execute(query, vars)                       # Using Python's sqlite3 module

请参阅Cursor.execute-function的文档。

“这是[最Python]的方式！”-。。。

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中，并使用以下命令将其加载到.py文件中：

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此，SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数，则可以使用字符串格式（如%s或｛field｝）。

从Python官方文档中：

字符串文本可以跨越多行。一种方法是使用三引号：“”“…”“”或“”“”…“”。行的结束是自动的包含在字符串中，但可以通过添加\在线路的末端。以下示例：

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

生成以下输出（注意，初始换行符不是包括在内）：