添加@Levon的答案。。。。

1.创建如下多行字符串：

paragraph = """this is a very
        long string if I had the
        energy to type more and more ..."""

print(paragraph)

输出：

'this is a very\n        long string if I had the\n        energy to type more and more ...'

此字符串将包含换行符和空格。因此，请移除它们。

2.使用正则表达式删除多余的空格

paragraph = re.sub('\s+', ' ', paragraph)
print(paragraph)

输出：

'this is a very long string if I had the energy to type more and more ...'

作为Python中长字符串的一般方法，可以使用三引号、拆分和连接：

_str = ' '.join('''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing
        elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore
        magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
        ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'''.split())

输出：

'Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo.'

关于OP关于SQL查询的问题，下面的答案忽略了这种构建SQL查询方法的正确性，只关注于以可读和美观的方式构建长字符串，而不需要额外的导入。它也忽略了这带来的计算负载。

使用三重引号，我们构建了一个长且可读的字符串，然后使用split（）将其分解为一个列表，从而剥离空白，然后使用“”.jjoin（）将它连接起来。最后，我们使用format（）命令插入变量：

account_id = 123
def_id = 321

_str = '''
    SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role
    FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action
    WHERE role.id = role_action_def.role_id
    AND record_def.id = role_action_def.def_id
    AND' action.id = role_action_def.action_id
    AND role_action_def.account_id = {}
    AND record_def.account_id = {}
    AND def_id = {}
    '''

query = ' '.join(_str.split()).format(account_id, account_id, def_id)

生产：

SELECT action.descr AS "action", role.id AS role_id, role.descr AS role FROM public.role_action_def, public.role, public.record_def, public.action WHERE role.id = role_action_def.role_id AND record_def.id = role_action_def.def_id AND action.id = role_action_def.action_id AND role_action_def.account_id = 123 AND record_def.account_id=123 AND def_id=321

这种方法不符合PEP8，但我发现它有时很有用。

请注意，format（）函数使用了原始字符串中的大括号。

其他人已经提到了圆括号方法，但我想补充一点，使用圆括号时，允许内联注释。

对每个片段的注释：

nursery_rhyme = (
    'Mary had a little lamb,'          # Comments are great!
    'its fleece was white as snow.'
    'And everywhere that Mary went,'
    'her sheep would surely go.'       # What a pesky sheep.
)

继续后不允许注释：

使用反斜杠行延续符（\）时，不允许使用注释。您将收到一个SyntaxError：一行接一行的连续字符错误。

nursery_rhyme = 'Mary had a little lamb,' \  # These comments
    'its fleece was white as snow.'       \  # are invalid!
    'And everywhere that Mary went,'      \
    'her sheep would surely go.'
# => SyntaxError: unexpected character after line continuation character

Regex字符串的更好注释：

基于以下示例https://docs.python.org/3/library/re.html#re.VERBOSE,

a = re.compile(
    r'\d+'  # the integral part
    r'\.'   # the decimal point
    r'\d*'  # some fractional digits
)

# Using VERBOSE flag, IDE usually can't syntax highight the string comment.
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中，并使用以下命令将其加载到.py文件中：

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此，SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数，则可以使用字符串格式（如%s或｛field｝）。

我发现，当构建长字符串时，您通常会做一些类似于构建SQL查询的事情，在这种情况下，这是最好的：

query = ' '.join((  # Note double parentheses. join() takes an iterable
    "SELECT foo",
    "FROM bar",
    "WHERE baz",
))

Levon的建议很好，但可能容易出错：

query = (
    "SELECT foo"
    "FROM bar"
    "WHERE baz"
)

query == "SELECT fooFROM barWHERE baz"  # Probably not what you want

从Python官方文档中：

字符串文本可以跨越多行。一种方法是使用三引号：“”“…”“”或“”“”…“”。行的结束是自动的包含在字符串中，但可以通过添加\在线路的末端。以下示例：

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

生成以下输出（注意，初始换行符不是包括在内）：