你可以使用IntEnum:

from enum import IntEnum

class Color(IntEnum):
   RED = 1
   BLUE = 2


print(int(Color.RED))   # prints 1

获取整型数组的列表:

enum_list = list(map(int, Color))
print(enum_list) # prints [1, 2]

您可以执行以下操作:

[e.value for e in Color]

Enum有一个__members__字典。 @ozgur提出的解决方案确实是最好的，但你可以这样做，它做的是同样的事情，但需要更多的工作

(颜色。color . __member__ .items()中color_name的值

__members__字典可以派上用场，如果你想在其中动态地插入东西…在一些疯狂的情况下。

(编辑) 显然__members__不是一个字典，而是一个映射代理。这意味着你不能轻易地向它添加项目。

你也可以做一些奇怪的事情，比如MyEnum。__dict__['_member_map_']['new_key'] = 'new_value'，然后你可以使用像myenumer .new_key....这样的新键但这只是一个实现细节，不应该玩弄。黑魔法需要大量的维护费用。

要对任何类型的值使用Enum，请尝试以下方法: 更新了一些改进…谢谢@杰夫，谢谢你的小费!

from enum import Enum

class Color(Enum):
    RED = 1
    GREEN = 'GREEN'
    BLUE = ('blue', '#0000ff')

    @staticmethod
    def list():
        return list(map(lambda c: c.value, Color))

print(Color.list())

结果:

[1, 'GREEN', ('blue', '#0000ff')]

enum类。Enum是一个解决所有枚举需求的类，因此您只需要继承它，并添加自己的字段。然后从那时起，你所需要做的就是调用它的属性:name & value:

from enum import Enum

class Letter(Enum):
   A = 1
   B = 2
   C = 3

print({i.name: i.value for i in Letter})
# prints {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

基于@Jeff的回答，重构为使用类方法，以便您可以对任何枚举重用相同的代码:

from enum import Enum

class ExtendedEnum(Enum):

    @classmethod
    def list(cls):
        return list(map(lambda c: c.value, cls))

class OperationType(ExtendedEnum):
    CREATE = 'CREATE'
    STATUS = 'STATUS'
    EXPAND = 'EXPAND'
    DELETE = 'DELETE'

print(OperationType.list())

生产:

['CREATE', 'STATUS', 'EXPAND', 'DELETE']

使用_member_names_快速简单的结果，如果它只是名称，即。

Color._member_names_

还有_member_map_，它返回元素的有序字典。这个函数返回一个集合。OrderedDict，因此您可以使用color . _member_map_items()和color . _member_map_values()。如。

return list(map(lambda x: x.value, Color._member_map_.values()))

将返回颜色的所有有效值

使用__members__类方法:

class RoleNames(str, Enum):
    AGENT = "agent"
    USER = "user"
    PRIMARY_USER = "primary_user"
    SUPER_USER = "super_user"
    
    @classmethod
    def list_roles(cls):
        role_names = [member.value for role, member in cls.__members__.items()]
        return role_names

>>> role_names = RoleNames.list_roles()
>>> print(role_names)

或者如果你有多个Enum类并且想要抽象类方法:

class BaseEnum(Enum):
    @classmethod
    def list_roles(cls):
        role_names = [member.value for role, member in cls.__members__.items()]
        return role_names


class RoleNames(str, BaseEnum):    
    AGENT = "agent"
    USER = "user"
    PRIMARY_USER = "primary_user"
    SUPER_USER = "super_user"
    

class PermissionNames(str, BaseEnum):
    READ = "updated_at"
    WRITE = "sort_by"
    READ_WRITE = "sort_order"

给定一个基于标准python3 enum /IntEnum类的枚举:

from enum import IntEnum

class LogLevel(IntEnum):
    DEBUG = 0
    INFO = 1
    WARNING = 2
    ERROR = 3

可以执行以下操作来获取枚举常量列表:

>>> print(list(LogLevel))
[<LogLevel.DEBUG: 0>, <LogLevel.INFO: 1>, <LogLevel.WARNING: 2>, <LogLevel.ERROR: 3>]

我发现使用枚举常量比使用int型更有表现力。如果枚举从IntEnum继承，则所有枚举常量也是int型，并且可以在任何地方使用:

>>> level = LogLevel.DEBUG

>>> level == 0
True

>>> level == 1
False

>>> level == LogLevel.INFO
False

>>> level == LogLevel.DEBUG
True

>>> "%d" % level
'0'

>>> "%s" % level
'LogLevel.DEBUG'

一种方法是获取_value2member_map_属性的键值:

class Color(Enum):
    RED = 1
    BLUE = 2

list(Color._value2member_map_.keys())
# [1, 2]

你可以有一个这样的SuperEnum:

from enum import Enum

class SuperEnum(Enum):    
    @classmethod
    def to_dict(cls):
        """Returns a dictionary representation of the enum."""
        return {e.name: e.value for e in cls}
    
    @classmethod
    def keys(cls):
        """Returns a list of all the enum keys."""
        return cls._member_names_
    
    @classmethod
    def values(cls):
        """Returns a list of all the enum values."""
        return list(cls._value2member_map_.keys())

像这样使用它:

class Roles(SuperEnum):
    ADMIN = 1
    USER = 2
    GUEST = 3

所以你可以:

Roles.to_dict() # {'ADMIN': 1, 'USER': 2, 'GUEST': 3}
Roles.keys() # ['ADMIN', 'USER', 'GUEST']
Roles.values() # [1, 2, 3]

只使用:

[e.value for e in Color]

生产:

[1, 2]

要获得名称，请使用:

[e.name for e in Color]

生产:

(“红”、“蓝”)

这里有一些例子，可以轻松地将Enum转换为int, str或Enum的列表/数组，并能够排序。

import numpy as np

class Color(int,Enum):
    YELLOW = 3
    RED = 1
    BLUE = 2
    
print('1):',list(Color))
print('2):',np.array(list(Color))) ## int64 (8 bytes)
print('3):',sorted(np.array(Color, dtype=str)))
print('4):',np.array(sorted(Color), dtype=object))
print('5):',np.array(sorted(Color), dtype=np.int8)) # 1 byte
print('6):',np.array(sorted(Color, key=lambda x: -x.value), dtype=np.int8))
print('7):',np.array(sorted(Color, key=lambda x: str(x)), dtype=np.int8))

class Color(tuple,Enum):
    YELLOW = (3,3)
    RED = (1,1)
    BLUE = (2,2)
    
print('8):',np.array(sorted(Color)))
print('9):',list(map(tuple,sorted(Color, key=lambda x: -x[1]))))

输出:

1): [<Color.YELLOW: 3>, <Color.RED: 1>, <Color.BLUE: 2>]
2): [3 1 2]
3): ['Color.BLUE', 'Color.RED', 'Color.YELLOW']
4): [<Color.RED: 1> <Color.BLUE: 2> <Color.YELLOW: 3>]
5): [1 2 3]
6): [3 2 1]
7): [2 1 3]
8): [[1 1]
 [2 2]
 [3 3]]
9): [(3, 3), (2, 2), (1, 1)]