您可以尝试下面的python脚本。注意，您需要安装PIL和pytesser。

from pytesser import *
image = Image.open('helloworld.png')  # Open image object using PIL
print image_to_string(image)     # Run tesseract.exe on image

要使用它，请执行:

python script.py > helloworld.cpp; g++ helloworld.cpp

你的编译器设置为专家模式了吗?!如果是，它不应该编译。现代编译器已经厌倦了“Hello World!”

无法识别文件格式您需要正确格式化您的文件。这意味着为代码使用正确的颜色和字体。查看每个编译器的具体文档，因为这些颜色在不同的编译器之间有所不同;)

你是手写程序然后扫描到电脑里的吗?这就是“helloworld.png”所暗示的内容。如果是这种情况，您需要注意c++标准(即使在其最新版本中)不需要光学字符识别，不幸的是，当前任何编译器都不包含光学字符识别作为可选特性。

您可能需要考虑将图形转换为文本格式。任何纯文本编辑器都可以使用;使用文字处理器，虽然能够生成漂亮的打印输出，但很可能会导致您在尝试扫描时遇到的相同错误。

如果你真的有冒险精神，你可以尝试把你的代码写进文字处理器。打印出来，最好使用像cra这样的字体。然后，把打印出来的文件扫描回来。然后，扫描可以通过第三方OCR包运行，以生成文本表单。然后可以使用许多标准编译器之一来编译文本表单。

但是，要注意在调试阶段会产生大量的纸张成本。

不幸的是，您选择了三个支持多种语言的编译器，而不仅仅是c++。他们都必须猜测你使用的编程语言。您可能已经知道，PNG格式适用于所有编程语言，而不仅仅是c++。

通常编译器可以自己找出语言。例如，如果PNG显然是用蜡笔绘制的，编译器就会知道它包含Visual Basic。如果它看起来像是用机械铅笔画的，那么很容易认出正在写FORTRAN代码的工程师。

在本例中，第二步对编译器也没有帮助。C和c++看起来太相似了，甚至连#include都不例外。因此，你必须帮助编译器决定它到底是什么语言。现在，你可以使用非标准方法。例如，Visual Studio编译器接受/TC和/TP命令行参数，或者你可以在项目文件中使用“Compile as: c++”选项。GCC和CLang有自己的机制，我不知道。

因此，我建议使用标准方法来告诉编译器下面的代码是用c++编写的。正如您现在所发现的，c++编译器对它们所接受的内容非常挑剔。因此，识别c++的标准方法是通过恐吓程序员添加到他们的c++代码。例如，下面这行代码会告诉编译器下面的代码是c++(编译时最好不要抱怨)。

// To the compiler: I know where you are installed. No funny games, capice?

您可以尝试下面的python脚本。注意，您需要安装PIL和pytesser。

from pytesser import *
image = Image.open('helloworld.png')  # Open image object using PIL
print image_to_string(image)     # Run tesseract.exe on image

要使用它，请执行:

python script.py > helloworld.cpp; g++ helloworld.cpp