看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!
我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:
http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs
这种方法的优点是，对于大多数人来说，CAPTCHA永远不会可见!
然而，对于禁用JavaScript的人，我们仍然需要一个备用方案，这就是棘手的地方。
我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET，我们可以重复使用。
但是，我更倾向于使用一些文本化的东西，以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。
我见过这样的事情…
ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍，哪个更好吃?
也许我只是在风车这里倾斜，但我希望有一个更少的资源密集型，非图像为基础的<noscript>兼容的验证码，如果可能的话。
想法吗?
当前回答
最好的验证码系统是那些在计算机科学中滥用P=NP问题的系统。自然语言问题可能是这些问题中最好的，也是最容易被滥用的。任何可以通过简单的谷歌查询和一些检查来回答的问题(例如，太阳系中的第二颗行星是什么?是个好问题，而2 + 2 = ?在那种情况下，他是一个有价值的候选人。
其他回答
你是否打算为Stackoverflow提供一个API，允许以编程方式操纵问题/答案?如果是这样，基于CAPTCHA的保护将如何适应这种情况?
虽然通过Atom聚合提要提供了一个丰富的只读接口，但它允许人们创建一些有趣的智能客户端/工具，用于组织和搜索Stackoverflow的大量内容;我认为在网页界面之外拥有提问和/或回答问题以及对内容投票的功能是非常有用的。(尽管这可能不符合基于广告的收入模式。)
我更愿意看到Stackoverflow使用启发式监控方法，试图检测恶意活动并阻止违规用户，但我可以理解使用CAPTCHA可能是一种更简单的方法，因为您的发布数据即将发布。
我认为一个定制的验证码是你最好的选择。这种方法需要一个专门针对机器人/脚本来破解它。这种努力因素应该会减少尝试的次数。人类毕竟是懒惰的
1)人工求解
这里提到的所有解都被人工求解方法所绕过。一个专业的垃圾邮件机器人拥有数百个连接，当它自己无法解决CAPTCHA时，它会将截图传递给远程人工解决者。
I frequently read that human solvers of CAPTCHAs break the laws. Well, this is written by those who do not know how this (spamming) industry works. Human solvers do not directly interact with sites which CAPTCHAs they solve. They even do not know from which sites CAPTCHAs were taken and sent them. I am aware about dozens (if not hundreds) companies or/and websites offering human solvers services but not a single one for direct interaction with boards being broken. The latter do not infringe any law, so CAPTCHA solving is completely legal (and officialy registered) business companies. They do not have criminal intentions and might, for example, have been used for remote testing, investigations, concept proofing, prototypong, etc.
2)基于上下文的垃圾邮件
AI(人工智能)机器人确定上下文，并在不同时间从不同的IP地址(不同国家)维护上下文敏感的对话。即使是博客的作者也经常不明白评论来自机器人。我不会说太多细节，但是，例如，机器人可以网络抓取人类对话，将它们存储在数据库中，然后简单地重用它们(一个短语一个短语)，所以它们不会被软件甚至人类检测到是垃圾邮件。
投票最多的答案是:
*“理论是: 垃圾邮件机器人不支持JavaScript，只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript，它会立即提交表单 评论者在发表“*”之前至少阅读了一些页面内容
还有蜜罐答案和这篇文章中的大多数答案都是完全错误的。 我敢说，这是一种注定会成为受害者的方法
大多数垃圾邮件机器人通过来自不同ip(不同国家)的本地和远程javascript感知(补丁和管理)浏览器工作，它们非常聪明地避开了蜜糖陷阱和蜜罐。
不同的问题是，即使是博客所有者也不能经常检测到来自机器人的评论，因为它们实际上来自人类对话和来自其他网络板(论坛，博客评论等)的评论。
3)概念上的新方法
抱歉，我把这部分去掉了
你看过威基斯吗?
Waegis是一个在线web服务，它公开了一个开放的API(应用程序编程接口)。它通过API方法获取传入数据，并应用快速检查，及时识别垃圾邮件和合法内容。然后它将结果返回给客户端，以指定内容是否是垃圾邮件。”
有人还建议使用Raphael JavaScript库，它显然可以让你在所有流行的浏览器的客户端上作画:
http://dmitry.baranovskiy.com/raphael/
．． 但这并不完全适用于我的<noscript>情况，不是吗?：）
