我目前在mysql数据库中有不到一百万个位置，都有经度和纬度信息。
我试图通过查询找到一个点和许多其他点之间的距离。它没有我想要的那么快，尤其是每秒100+次。
有没有比mysql更快的查询或更快的系统?我使用这个查询:
SELECT
name,
( 3959 * acos( cos( radians(42.290763) ) * cos( radians( locations.lat ) )
* cos( radians(locations.lng) - radians(-71.35368)) + sin(radians(42.290763))
* sin( radians(locations.lat)))) AS distance
FROM locations
WHERE active = 1
HAVING distance < 10
ORDER BY distance;
注:提供的距离单位为英里。如果需要公里，请使用6371而不是3959。
当前回答
有阅读地理距离搜索MySQL，一个解决方案 基于Haversine公式对MySQL的实现。这是一个完整的解决方案 描述与理论，实现和进一步的性能优化。 尽管空间优化部分在我的案例中没有正常工作。
我发现其中有两个错误:
在p8上的select语句中使用abs。我只是省略了腹肌，而且很有效。 p27上的空间搜索距离函数不转换为弧度或经度乘以cos(纬度)，除非他的空间数据是考虑到这一点而加载的(不能从文章的上下文中判断)，但他在p26上的例子表明他的空间数据POINT没有加载弧度或角度。
其他回答
使用mysql
SET @orig_lon = 1.027125;
SET @dest_lon = 1.027125;
SET @orig_lat = 2.398441;
SET @dest_lat = 2.398441;
SET @kmormiles = 6371;-- for distance in miles set to : 3956
SELECT @kmormiles * ACOS(LEAST(COS(RADIANS(@orig_lat)) *
COS(RADIANS(@dest_lat)) * COS(RADIANS(@orig_lon - @dest_lon)) +
SIN(RADIANS(@orig_lat)) * SIN(RADIANS(@dest_lat)),1.0)) as distance;
参见:https://andrew.hedges.name/experiments/haversine/
参见:https://stackoverflow.com/a/24372831/5155484
参见:http://www.plumislandmedia.net/mysql/haversine-mysql-nearest-loc/
注意:LEAST用于避免null值，如https://stackoverflow.com/a/24372831/5155484上建议的注释
$objectQuery = "SELECT table_master.*, ((acos(sin((" . $latitude . "*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos((" . $latitude . "*pi()/180)) * cos((`latitude`*pi()/180)) * cos(((" . $longitude . "- `longtude`)* pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515 as distance FROM `table_post_broadcasts` JOIN table_master ON table_post_broadcasts.master_id = table_master.id WHERE table_master.type_of_post ='type' HAVING distance <='" . $Radius . "' ORDER BY distance asc";
select
(((acos(sin(('$latitude'*pi()/180)) * sin((`lat`*pi()/180))+cos(('$latitude'*pi()/180))
* cos((`lat`*pi()/180)) * cos((('$longitude'- `lng`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515)
AS distance
from table having distance<22;
我真的很喜欢@Māris kiseovs的解决方案，但我喜欢许多其他人可能会从他的例子中得到Lat和lng的POINTS。在概括它时，我想我会分享它。在我的情况下，我需要找到所有的开始点，在end_point的一定半径内。
我希望这能帮助到一些人。
SELECT @LAT := ST_X(end_point), @LNG := ST_Y(end_point) FROM routes WHERE route_ID = 280;
SELECT
*,
(6371e3 * ACOS(COS(RADIANS(@LAT)) * COS(RADIANS(ST_X(start_point)))
* COS(RADIANS(ST_Y(start_point)) - RADIANS(@LNG)) + SIN(RADIANS(@LAT))
* SIN(RADIANS(ST_X(start_point))))) AS distance
FROM routes
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point (
@LNG + 15 / (111.320 * COS(RADIANS(@LAT))),
@LAT + 15 / 111.133
),
Point (
@LNG - 15 / (111.320 * COS(RADIANS(@LAT))),
@LAT - 15 / 111.133
)
),
POINT(ST_Y(end_point),ST_X(end_point))
)
HAVING distance < 100
ORDER By distance;
我需要解决类似的问题(从单点的距离过滤行)，并通过结合原始问题的答案和评论，我想出了解决方案，这对我来说完美的MySQL 5.6和5.7。
SELECT
*,
(6371 * ACOS(COS(RADIANS(56.946285)) * COS(RADIANS(Y(coordinates)))
* COS(RADIANS(X(coordinates)) - RADIANS(24.105078)) + SIN(RADIANS(56.946285))
* SIN(RADIANS(Y(coordinates))))) AS distance
FROM places
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point (
24.105078 + 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 + 15 / 111.133
),
Point (
24.105078 - 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 - 15 / 111.133
)
),
coordinates
)
HAVING distance < 15
ORDER By distance
坐标是POINT类型的字段，具有空间索引 6371是用千米来计算距离的 56.946285为中心点纬度 24.105078为中心点经度 15是最大距离，单位为千米
在我的测试中，MySQL使用SPATIAL index on coordinates字段来快速选择矩形内的所有行，然后为所有过滤过的地方计算实际距离，以排除矩形角落中的地方，只留下圆圈内的地方。
这是我的结果的可视化:
灰色星形表示地图上的所有点，黄色星形表示MySQL查询返回的点。矩形(但圆圈外)角内的灰色星星由MBRContains()选择，然后由HAVING子句取消选择。
