我目前在mysql数据库中有不到一百万个位置,都有经度和纬度信息。
我试图通过查询找到一个点和许多其他点之间的距离。它没有我想要的那么快,尤其是每秒100+次。
有没有比mysql更快的查询或更快的系统?我使用这个查询:
SELECT
name,
( 3959 * acos( cos( radians(42.290763) ) * cos( radians( locations.lat ) )
* cos( radians(locations.lng) - radians(-71.35368)) + sin(radians(42.290763))
* sin( radians(locations.lat)))) AS distance
FROM locations
WHERE active = 1
HAVING distance < 10
ORDER BY distance;
注:提供的距离单位为英里。如果需要公里,请使用6371而不是3959。
我需要解决类似的问题(从单点的距离过滤行),并通过结合原始问题的答案和评论,我想出了解决方案,这对我来说完美的MySQL 5.6和5.7。
SELECT
*,
(6371 * ACOS(COS(RADIANS(56.946285)) * COS(RADIANS(Y(coordinates)))
* COS(RADIANS(X(coordinates)) - RADIANS(24.105078)) + SIN(RADIANS(56.946285))
* SIN(RADIANS(Y(coordinates))))) AS distance
FROM places
WHERE MBRContains
(
LineString
(
Point (
24.105078 + 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 + 15 / 111.133
),
Point (
24.105078 - 15 / (111.320 * COS(RADIANS(56.946285))),
56.946285 - 15 / 111.133
)
),
coordinates
)
HAVING distance < 15
ORDER By distance
坐标是POINT类型的字段,具有空间索引
6371是用千米来计算距离的
56.946285为中心点纬度
24.105078为中心点经度
15是最大距离,单位为千米
在我的测试中,MySQL使用SPATIAL index on coordinates字段来快速选择矩形内的所有行,然后为所有过滤过的地方计算实际距离,以排除矩形角落中的地方,只留下圆圈内的地方。
这是我的结果的可视化:
灰色星形表示地图上的所有点,黄色星形表示MySQL查询返回的点。矩形(但圆圈外)角内的灰色星星由MBRContains()选择,然后由HAVING子句取消选择。
一个MySQL函数,返回两个坐标之间的米数:
CREATE FUNCTION DISTANCE_BETWEEN (lat1 DOUBLE, lon1 DOUBLE, lat2 DOUBLE, lon2 DOUBLE)
RETURNS DOUBLE DETERMINISTIC
RETURN ACOS( SIN(lat1*PI()/180)*SIN(lat2*PI()/180) + COS(lat1*PI()/180)*COS(lat2*PI()/180)*COS(lon2*PI()/180-lon1*PI()/180) ) * 6371000
要以不同的格式返回值,请将函数中的6371000替换为您选择的单位中的地球半径。例如,公里是6371,英里是3959。
要使用该函数,只需像调用MySQL中的任何其他函数一样调用它。例如,如果你有一个表格城市,你可以找到每个城市与其他城市之间的距离:
SELECT
`city1`.`name`,
`city2`.`name`,
ROUND(DISTANCE_BETWEEN(`city1`.`latitude`, `city1`.`longitude`, `city2`.`latitude`, `city2`.`longitude`)) AS `distance`
FROM
`city` AS `city1`
JOIN
`city` AS `city2`