long heapSizeBefore = Runtime.getRuntime().totalMemory();

// Code for object construction
...
long heapSizeAfter = Runtime.getRuntime().totalMemory();
long size = heapSizeAfter - heapSizeBefore;

大小提供了由于创建对象而增加的JVM内存使用，通常是对象的大小。

这个答案与对象大小无关，而是当你使用数组来容纳对象时;它将为对象分配多少内存大小。

所以数组，列表，或map所有这些集合不会真正存储对象(只有在使用原语时，需要实际对象的内存大小)，它只存储这些对象的引用。

现在在集合中使用的堆内存= sizeOfObj + sizeOfRef(* 4字节)

(4/8字节)取决于(32/64位)操作系统

原语

int   [] intArray    = new int   [1]; will require 4 bytes.
long  [] longArray   = new long  [1]; will require 8 bytes.

对象

Object[] objectArray = new Object[1]; will require 4 bytes. The object can be any user defined Object.
Long  [] longArray   = new Long  [1]; will require 4 bytes.

我的意思是说，所有对象REFERENCE只需要4个字节的内存。它可能是字符串引用或双对象引用，但根据对象创建所需的内存会有所不同。

例)如果我为下面的类ReferenceMemoryTest创建对象，那么将创建4 + 4 + 4 = 12字节的内存。当您尝试初始化引用时，内存可能会有所不同。

 class ReferenceMemoryTest {
    public String refStr;
    public Object refObj;
    public Double refDoub; 
}

因此，当创建对象/引用数组时，它的所有内容都将被NULL引用占用。我们知道每个引用需要4个字节。

最后，下面代码的内存分配为20字节。

参考内存测试ref1 = new参考内存测试();(4(ref1) + 12 = 16字节) 参考内存测试ref2 = ref1;(4(ref2) + 16 = 20字节)

如果你只是想知道在你的JVM中有多少内存被使用，有多少是空闲的，你可以尝试这样做:

// Get current size of heap in bytes
long heapSize = Runtime.getRuntime().totalMemory();

// Get maximum size of heap in bytes. The heap cannot grow beyond this size.
// Any attempt will result in an OutOfMemoryException.
long heapMaxSize = Runtime.getRuntime().maxMemory();

// Get amount of free memory within the heap in bytes. This size will increase
// after garbage collection and decrease as new objects are created.
long heapFreeSize = Runtime.getRuntime().freeMemory();

edit:我认为这可能会有帮助，因为问题作者还表示，他希望有处理“读取尽可能多的行，直到我使用了32MB内存”的逻辑。

许多其他答案提供了浅的大小——例如，没有任何键或值的HashMap的大小，这可能不是您想要的。

jamm项目使用上面的java.lang.instrumentation包，但是遍历树，因此可以为您提供深层内存使用。

new MemoryMeter().measureDeep(myHashMap);

https://github.com/jbellis/jamm

要使用MemoryMeter，请使用“-javaagent:/jam .jar”启动JVM

您可以生成一个堆转储(例如，使用jmap)，然后分析输出以查找对象大小。这是一种离线解决方案，但是您可以检查浅尺寸和深尺寸等。

不需要干扰插装等，如果你不需要知道一个对象的确切字节大小，你可以使用以下方法:

System.gc();
Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();

do your job here

System.gc();
Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();

通过这种方式，您可以读取之前和之后使用的内存，并在获得使用的内存之前调用GC，将“噪声”降低到几乎为0。

为了得到更可靠的结果，您可以运行作业n次，然后将使用的内存除以n，得到一次运行占用的内存。甚至，你可以把整个过程运行更多次，得到一个平均值。