我有一个应用程序,读取一个CSV文件与成堆的数据行。我根据数据类型向用户提供了行数的摘要,但我想确保不会读入太多行数据而导致OutOfMemoryErrors。每一行转换成一个对象。有没有一种简单的方法以编程方式找出该对象的大小?是否有一个引用定义了一个VM的基本类型和对象引用有多大?

现在,我有代码说读取多达32,000行,但我还希望有代码说读取尽可能多的行,直到我使用了32MB的内存。也许这是另一个问题,但我还是想知道。


当前回答

如果你只是想知道在你的JVM中有多少内存被使用,有多少是空闲的,你可以尝试这样做:

// Get current size of heap in bytes
long heapSize = Runtime.getRuntime().totalMemory();

// Get maximum size of heap in bytes. The heap cannot grow beyond this size.
// Any attempt will result in an OutOfMemoryException.
long heapMaxSize = Runtime.getRuntime().maxMemory();

// Get amount of free memory within the heap in bytes. This size will increase
// after garbage collection and decrease as new objects are created.
long heapFreeSize = Runtime.getRuntime().freeMemory();

edit:我认为这可能会有帮助,因为问题作者还表示,他希望有处理“读取尽可能多的行,直到我使用了32MB内存”的逻辑。

其他回答

当使用JetBrains IntelliJ时,首先在|文件设置|构建,执行,部署|调试器中启用“附加内存代理”。

调试时,右键单击感兴趣的变量,选择“计算保留大小”:

我怀疑您是否希望以编程方式完成它,除非您只是想执行一次并将其存储起来以供将来使用。这是一件代价高昂的事情。在Java中没有sizeof()操作符,即使有,它也只会计算引用其他对象的代价和原语的大小。

你可以这样做的一种方法是将它序列化到File中,然后查看文件的大小,就像这样:

Serializable myObject;
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream (new FileOutputStream ("obj.ser"));
oos.write (myObject);
oos.close ();

当然,这假设每个对象都是不同的,并且不包含对其他任何对象的非瞬时引用。

另一种策略是获取每个对象并通过反射检查其成员,并将大小相加(boolean & byte = 1字节,short & char = 2字节,等等),沿着成员层次结构向下工作。但这既乏味又昂贵,而且最终与序列化策略所做的事情相同。

没有方法调用,如果这是你想要的。只要稍加研究,我想你就可以自己写了。一个特定的实例具有一个固定的大小,该大小来自引用和原语值的数量以及实例簿记数据。您可以简单地遍历对象图。行类型变化越少,越容易。

如果这太慢或者麻烦太多,总有好的老式的行计数经验法则。

我曾经写过一个快速测试来进行评估:

public class Test1 {

    // non-static nested
    class Nested { }

    // static nested
    static class StaticNested { }

    static long getFreeMemory () {
        // waits for free memory measurement to stabilize
        long init = Runtime.getRuntime().freeMemory(), init2;
        int count = 0;
        do {
            System.out.println("waiting..." + init);
            System.gc();
            try { Thread.sleep(250); } catch (Exception x) { }
            init2 = init;
            init = Runtime.getRuntime().freeMemory();
            if (init == init2) ++ count; else count = 0;
        } while (count < 5);
        System.out.println("ok..." + init);
        return init;
    }

    Test1 () throws InterruptedException {

        Object[] s = new Object[10000];
        Object[] n = new Object[10000];
        Object[] t = new Object[10000];

        long init = getFreeMemory();

        //for (int j = 0; j < 10000; ++ j)
        //    s[j] = new Separate();

        long afters = getFreeMemory();

        for (int j = 0; j < 10000; ++ j)
            n[j] = new Nested();

        long aftersn = getFreeMemory();

        for (int j = 0; j < 10000; ++ j)
            t[j] = new StaticNested();

        long aftersnt = getFreeMemory();

        System.out.println("separate:      " + -(afters - init) + " each=" + -(afters - init) / 10000);
        System.out.println("nested:        " + -(aftersn - afters) + " each=" + -(aftersn - afters) / 10000);
        System.out.println("static nested: " + -(aftersnt - aftersn) + " each=" + -(aftersnt - aftersn) / 10000);

    }

    public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
        new Test1();
    }

}

一般概念是分配对象并测量空闲堆空间的变化。键是getFreeMemory(),它请求GC运行并等待报告的空闲堆大小稳定下来。上面的输出是:

nested:        160000 each=16
static nested: 160000 each=16

考虑到对齐行为和可能的堆块报头开销,这正是我们所期望的。

仪器仪表方法详细在这里接受的答案是最准确的。我描述的方法是准确的,但只有在受控条件下,即没有其他线程创建/丢弃对象。

许多其他答案提供了浅的大小——例如,没有任何键或值的HashMap的大小,这可能不是您想要的。

jamm项目使用上面的java.lang.instrumentation包,但是遍历树,因此可以为您提供深层内存使用。

new MemoryMeter().measureDeep(myHashMap);

https://github.com/jbellis/jamm

要使用MemoryMeter,请使用“-javaagent:/jam .jar”启动JVM