我想在Python中每60秒重复执行一个函数(就像Objective C中的NSTimer或JS中的setTimeout)。这段代码将作为守护进程运行，有效地类似于使用cron每分钟调用python脚本，但不需要用户设置。
在这个关于用Python实现的cron的问题中，解决方案似乎只有效地使()休眠x秒。我不需要这么高级的功能，所以也许这样的东西可以工作
while True:
# Code executed here
time.sleep(60)
这段代码是否存在任何可预见的问题?
当前回答
一个可能的答案是:
import time
t=time.time()
while True:
if time.time()-t>10:
#run your task here
t=time.time()
其他回答
如果您的程序还没有事件循环，请使用sched模块，它实现了一个通用的事件调度器。
import sched, time
def do_something(scheduler):
# schedule the next call first
scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
print("Doing stuff...")
# then do your stuff
my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()
如果您已经在使用事件循环库，如asyncio、trio、tkinter、PyQt5、gobject、kivy等，则只需使用现有事件循环库的方法来调度任务。
计时计数可以做到高精度(即< 1毫秒)，因为它与系统时钟同步。它不会随着时间的推移而漂移，也不受代码执行时间长度的影响(当然，前提是它小于间隔时间)。
一个简单的阻塞的例子:
from timed_count import timed_count
for count in timed_count(60):
# Execute code here exactly every 60 seconds
...
你可以通过在线程中运行它来让它变得不阻塞:
from threading import Thread
from timed_count import timed_count
def periodic():
for count in timed_count(60):
# Execute code here exactly every 60 seconds
...
thread = Thread(target=periodic)
thread.start()
它和cron之间的主要区别是异常会永久地杀死守护进程。您可能希望使用异常捕获器和记录器进行包装。
你可能会考虑Twisted，它是一个实现了Reactor Pattern的Python网络库。
from twisted.internet import task, reactor
timeout = 60.0 # Sixty seconds
def doWork():
#do work here
pass
l = task.LoopingCall(doWork)
l.start(timeout) # call every sixty seconds
reactor.run()
虽然“While True: sleep(60)”可能会工作，Twisted可能已经实现了许多你最终需要的功能(如bobince指出的守护进程化、日志记录或异常处理)，并且可能是一个更健壮的解决方案
例如:显示当前本地时间
import datetime
import glib
import logger
def get_local_time():
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
logger.info("get_local_time(): %s",current_time)
return str(current_time)
def display_local_time():
logger.info("Current time is: %s", get_local_time())
return True
# call every minute
glib.timeout_add(60*1000, display_local_time)
