以下是MestreLion代码的改编版本。 除了原来的函数，这段代码:

1)添加用于在特定时间触发计时器的first_interval(调用者需要计算first_interval并传递进来)

2)在原代码中解决一个竞态条件。在原始代码中，如果控制线程未能取消正在运行的计时器(“停止计时器，并取消计时器动作的执行。这只会在计时器仍处于等待阶段时起作用。”引用自https://docs.python.org/2/library/threading.html)，计时器将无休止地运行。

class RepeatedTimer(object):
def __init__(self, first_interval, interval, func, *args, **kwargs):
    self.timer      = None
    self.first_interval = first_interval
    self.interval   = interval
    self.func   = func
    self.args       = args
    self.kwargs     = kwargs
    self.running = False
    self.is_started = False

def first_start(self):
    try:
        # no race-condition here because only control thread will call this method
        # if already started will not start again
        if not self.is_started:
            self.is_started = True
            self.timer = Timer(self.first_interval, self.run)
            self.running = True
            self.timer.start()
    except Exception as e:
        log_print(syslog.LOG_ERR, "timer first_start failed %s %s"%(e.message, traceback.format_exc()))
        raise

def run(self):
    # if not stopped start again
    if self.running:
        self.timer = Timer(self.interval, self.run)
        self.timer.start()
    self.func(*self.args, **self.kwargs)

def stop(self):
    # cancel current timer in case failed it's still OK
    # if already stopped doesn't matter to stop again
    if self.timer:
        self.timer.cancel()
    self.running = False

像这样将你的时间循环锁定到系统时钟上:

import time
starttime = time.time()
while True:
    print("tick")
    time.sleep(60.0 - ((time.time() - starttime) % 60.0))

我认为这取决于你想做什么，你的问题没有详细说明。

对我来说，我想在一个已经多线程的进程中做一个昂贵的操作。所以我让leader流程检查时间，只有她做昂贵的操作(检查点深度学习模型)。为了做到这一点，我增加了计数器，以确保5秒、10秒、15秒过去，每5秒保存一次(或使用math.floor的模块化算术):

def print_every_5_seconds_have_passed_exit_eventually():
    """
    https://stackoverflow.com/questions/3393612/run-certain-code-every-n-seconds
    https://stackoverflow.com/questions/474528/what-is-the-best-way-to-repeatedly-execute-a-function-every-x-seconds
    :return:
    """
    opts = argparse.Namespace(start=time.time())
    next_time_to_print = 0
    while True:
        current_time_passed = time.time() - opts.start
        if current_time_passed >= next_time_to_print:
            next_time_to_print += 5
            print(f'worked and {current_time_passed=}')
            print(f'{current_time_passed % 5=}')
            print(f'{math.floor(current_time_passed % 5) == 0}')

starting __main__ at __init__
worked and current_time_passed=0.0001709461212158203
current_time_passed % 5=0.0001709461212158203
True
worked and current_time_passed=5.0
current_time_passed % 5=0.0
True
worked and current_time_passed=10.0
current_time_passed % 5=0.0
True
worked and current_time_passed=15.0
current_time_passed % 5=0.0
True

对我来说，检查if语句是我所需要的。在我已经复杂的多处理器多gpu代码中拥有线程，调度器并不是我想要添加的复杂性，如果我可以避免它，似乎我可以。检查worker id很容易确保只有一个进程在做这件事。

注意，我使用True print语句来确保模块化的算术技巧有效，因为检查确切的时间显然是行不通的!但令我惊喜的是，地板竟然起了作用。

我使用Tkinter after()方法，它不会“窃取游戏”(就像之前提出的sched模块)，即它允许其他东西并行运行:

import Tkinter

def do_something1():
  global n1
  n1 += 1
  if n1 == 6: # (Optional condition)
    print "* do_something1() is done *"; return
  # Do your stuff here
  # ...
  print "do_something1() "+str(n1)
  tk.after(1000, do_something1)

def do_something2(): 
  global n2
  n2 += 1
  if n2 == 6: # (Optional condition)
    print "* do_something2() is done *"; return
  # Do your stuff here
  # ...
  print "do_something2() "+str(n2)
  tk.after(500, do_something2)

tk = Tkinter.Tk(); 
n1 = 0; n2 = 0
do_something1()
do_something2()
tk.mainloop()

Do_something1()和do_something2()可以以任意的间隔速度并行运行。在这里，第2个将以两倍的速度执行。还要注意，我使用了一个简单的计数器作为终止任一函数的条件。你可以使用任何你喜欢的条件，或者不使用，如果你想让一个函数运行到程序终止(例如一个时钟)。

如果你想要一种非阻塞的方式来周期性地执行你的函数，而不是阻塞无限循环，我会使用线程计时器。这样，您的代码可以继续运行并执行其他任务，并且仍然每n秒调用一次您的函数。我经常使用这种技术打印长时间、CPU/磁盘/网络密集型任务的进度信息。

下面是我在类似问题中发布的代码，带有start()和stop()控件:

from threading import Timer

class RepeatedTimer(object):
    def __init__(self, interval, function, *args, **kwargs):
        self._timer     = None
        self.interval   = interval
        self.function   = function
        self.args       = args
        self.kwargs     = kwargs
        self.is_running = False
        self.start()

    def _run(self):
        self.is_running = False
        self.start()
        self.function(*self.args, **self.kwargs)

    def start(self):
        if not self.is_running:
            self._timer = Timer(self.interval, self._run)
            self._timer.start()
            self.is_running = True

    def stop(self):
        self._timer.cancel()
        self.is_running = False

用法:

from time import sleep

def hello(name):
    print "Hello %s!" % name

print "starting..."
rt = RepeatedTimer(1, hello, "World") # it auto-starts, no need of rt.start()
try:
    sleep(5) # your long-running job goes here...
finally:
    rt.stop() # better in a try/finally block to make sure the program ends!

特点:

只有标准库，没有外部依赖 即使计时器已经启动/停止，也可以安全地多次调用Start()和stop() 要调用的函数可以有位置参数和命名参数 您可以随时更改间隔，它将在下次运行后生效。args、kwargs甚至function也一样!

例如:显示当前本地时间

import datetime
import glib
import logger

def get_local_time():
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
    logger.info("get_local_time(): %s",current_time)
    return str(current_time)

def display_local_time():
    logger.info("Current time is: %s", get_local_time())
    return True

# call every minute
glib.timeout_add(60*1000, display_local_time)