我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
当前回答
为了简单起见,我建议使用xmltodict。
它将XML解析为OrderedDict;
>>> e = '<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo> '
>>> import xmltodict
>>> result = xmltodict.parse(e)
>>> result
OrderedDict([(u'foo', OrderedDict([(u'bar', OrderedDict([(u'type', [OrderedDict([(u'@foobar', u'1')]), OrderedDict([(u'@foobar', u'2')])])]))]))])
>>> result['foo']
OrderedDict([(u'bar', OrderedDict([(u'type', [OrderedDict([(u'@foobar', u'1')]), OrderedDict([(u'@foobar', u'2')])])]))])
>>> result['foo']['bar']
OrderedDict([(u'type', [OrderedDict([(u'@foobar', u'1')]), OrderedDict([(u'@foobar', u'2')])])])
其他回答
Python有一个到expat XML解析器的接口。
xml.parsers.expat
它是一个非验证解析器,因此不会捕获糟糕的XML。但如果你知道你的文件是正确的,那么这就很好了,你可能会得到你想要的确切信息,你可以丢弃其余的。
stringofxml = """<foo>
<bar>
<type arg="value" />
<type arg="value" />
<type arg="value" />
</bar>
<bar>
<type arg="value" />
</bar>
</foo>"""
count = 0
def start(name, attr):
global count
if name == 'type':
count += 1
p = expat.ParserCreate()
p.StartElementHandler = start
p.Parse(stringofxml)
print count # prints 4
这里有一个使用cElementTree的非常简单但有效的代码。
try:
import cElementTree as ET
except ImportError:
try:
# Python 2.5 need to import a different module
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
exit_err("Failed to import cElementTree from any known place")
def find_in_tree(tree, node):
found = tree.find(node)
if found == None:
print "No %s in file" % node
found = []
return found
# Parse a xml file (specify the path)
def_file = "xml_file_name.xml"
try:
dom = ET.parse(open(def_file, "r"))
root = dom.getroot()
except:
exit_err("Unable to open and parse input definition file: " + def_file)
# Parse to find the child nodes list of node 'myNode'
fwdefs = find_in_tree(root,"myNode")
这是来自“python xml解析”。
simplified_scrapy:一个新的库,我使用后就爱上了它。我向你推荐。
from simplified_scrapy import SimplifiedDoc
xml = '''
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
'''
doc = SimplifiedDoc(xml)
types = doc.selects('bar>type')
print (len(types)) # 2
print (types.foobar) # ['1', '2']
print (doc.selects('bar>type>foobar()')) # ['1', '2']
这里有更多的例子。这个库很容易使用。
为了增加另一种可能性,可以使用untangle,因为它是一个简单的xml-to-python-object库。这里有一个例子:
安装:
pip install untangle
用法:
你的XML文件(有一点变化):
<foo>
<bar name="bar_name">
<type foobar="1"/>
</bar>
</foo>
使用untangle访问属性:
import untangle
obj = untangle.parse('/path_to_xml_file/file.xml')
print obj.foo.bar['name']
print obj.foo.bar.type['foobar']
输出将是:
bar_name
1
更多关于untangle的信息可以在“untangle”中找到。
此外,如果您感兴趣,可以在“Python和XML”中找到使用XML和Python的工具列表。您还将看到前面的答案中提到的最常见的问题。
如果你使用python-benedict,就不需要使用lib特定的API。只需从XML初始化一个新实例并轻松管理它,因为它是dict子类。
安装很简单:pip install python-benedict
from benedict import benedict as bdict
# data-source can be an url, a filepath or data-string (as in this example)
data_source = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>"""
data = bdict.from_xml(data_source)
t_list = data['foo.bar'] # yes, keypath supported
for t in t_list:
print(t['@foobar'])
它支持并规范化多种格式的I/O操作:Base64, CSV, JSON, TOML, XML, YAML和查询字符串。
它在GitHub上经过了很好的测试和开源。披露:我是作者。