我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
当前回答
lxml。物化真的很简单。
以示例文本为例:
from lxml import objectify
from collections import defaultdict
count = defaultdict(int)
root = objectify.fromstring(text)
for item in root.bar.type:
count[item.attrib.get("foobar")] += 1
print dict(count)
输出:
{'1': 1, '2': 1}
其他回答
如果你使用python-benedict,就不需要使用lib特定的API。只需从XML初始化一个新实例并轻松管理它,因为它是dict子类。
安装很简单:pip install python-benedict
from benedict import benedict as bdict
# data-source can be an url, a filepath or data-string (as in this example)
data_source = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>"""
data = bdict.from_xml(data_source)
t_list = data['foo.bar'] # yes, keypath supported
for t in t_list:
print(t['@foobar'])
它支持并规范化多种格式的I/O操作:Base64, CSV, JSON, TOML, XML, YAML和查询字符串。
它在GitHub上经过了很好的测试和开源。披露:我是作者。
你可以使用BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
x="""<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>"""
y=BeautifulSoup(x)
>>> y.foo.bar.type["foobar"]
u'1'
>>> y.foo.bar.findAll("type")
[<type foobar="1"></type>, <type foobar="2"></type>]
>>> y.foo.bar.findAll("type")[0]["foobar"]
u'1'
>>> y.foo.bar.findAll("type")[1]["foobar"]
u'2'
import xml.etree.ElementTree as ET
data = '''<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>'''
tree = ET.fromstring(data)
lst = tree.findall('bar/type')
for item in lst:
print item.get('foobar')
这将打印foobar属性的值。
XML:
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
Python代码:
import xml.etree.cElementTree as ET
tree = ET.parse("foo.xml")
root = tree.getroot()
root_tag = root.tag
print(root_tag)
for form in root.findall("./bar/type"):
x=(form.attrib)
z=list(x)
for i in z:
print(x[i])
输出:
foo
1
2
我建议使用declxml。
完全公开:我编写这个库是因为我正在寻找一种在XML和Python数据结构之间转换的方法,而不需要用ElementTree编写数十行强制解析/序列化代码。
使用declxml,您可以使用处理器声明性地定义XML文档的结构以及如何在XML和Python数据结构之间进行映射。处理器用于序列化和解析,也用于基本级别的验证。
解析成Python数据结构很简单:
import declxml as xml
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.dictionary('bar', [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'))
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
它产生输出:
{'bar': {'foobar': [1, 2]}}
还可以使用同一处理器将数据序列化为XML
data = {'bar': {
'foobar': [7, 3, 21, 16, 11]
}}
xml.serialize_to_string(processor, data, indent=' ')
哪个产生以下输出
<?xml version="1.0" ?>
<foo>
<bar>
<type foobar="7"/>
<type foobar="3"/>
<type foobar="21"/>
<type foobar="16"/>
<type foobar="11"/>
</bar>
</foo>
如果希望使用对象而不是字典,则可以定义处理器来在对象之间转换数据。
import declxml as xml
class Bar:
def __init__(self):
self.foobars = []
def __repr__(self):
return 'Bar(foobars={})'.format(self.foobars)
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.user_object('bar', Bar, [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'), alias='foobars')
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
哪个产生以下输出
{'bar': Bar(foobars=[1, 2])}