我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
当前回答
xml.etree.ElementTree vs. lxml
下面是两个最常用的库的一些优点,在进行选择之前,我应该了解它们。
xml.etree.ElementTree:
来自标准库:不需要安装任何模块
lxml
轻松编写XML声明:例如,您是否需要添加standalone="no"? 漂亮的打印:无需额外代码就可以得到漂亮的缩进XML。 Objectify功能:它允许您像处理普通的Python对象hierarchy.node一样使用XML。 sourceline允许您轻松地获取正在使用的XML元素的行。 您还可以使用内置的XSD模式检查器。
其他回答
如果源文件是一个xml文件,就像这个示例一样
<pa:Process xmlns:pa="http://sssss">
<pa:firsttag>SAMPLE</pa:firsttag>
</pa:Process>
您可以尝试下面的代码
from lxml import etree, objectify
metadata = 'C:\\Users\\PROCS.xml' # this is sample xml file the contents are shown above
parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True) # this line removes the name space from the xml in this sample the name space is --> http://sssss
tree = etree.parse(metadata, parser) # this line parses the xml file which is PROCS.xml
root = tree.getroot() # we get the root of xml which is process and iterate using a for loop
for elem in root.getiterator():
if not hasattr(elem.tag, 'find'): continue # (1)
i = elem.tag.find('}')
if i >= 0:
elem.tag = elem.tag[i+1:]
dict={} # a python dictionary is declared
for elem in tree.iter(): #iterating through the xml tree using a for loop
if elem.tag =="firsttag": # if the tag name matches the name that is equated then the text in the tag is stored into the dictionary
dict["FIRST_TAG"]=str(elem.text)
print(dict)
输出将是
{'FIRST_TAG': 'SAMPLE'}
XML:
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
Python代码:
import xml.etree.cElementTree as ET
tree = ET.parse("foo.xml")
root = tree.getroot()
root_tag = root.tag
print(root_tag)
for form in root.findall("./bar/type"):
x=(form.attrib)
z=list(x)
for i in z:
print(x[i])
输出:
foo
1
2
import xml.etree.ElementTree as ET
data = '''<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>'''
tree = ET.fromstring(data)
lst = tree.findall('bar/type')
for item in lst:
print item.get('foobar')
这将打印foobar属性的值。
#If the xml is in the form of a string as shown below then
from lxml import etree, objectify
'''sample xml as a string with a name space {http://xmlns.abc.com}'''
message =b'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\r\n<pa:Process xmlns:pa="http://xmlns.abc.com">\r\n\t<pa:firsttag>SAMPLE</pa:firsttag></pa:Process>\r\n' # this is a sample xml which is a string
print('************message coversion and parsing starts*************')
message=message.decode('utf-8')
message=message.replace('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\r\n','') #replace is used to remove unwanted strings from the 'message'
message=message.replace('pa:Process>\r\n','pa:Process>')
print (message)
print ('******Parsing starts*************')
parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True) #the name space is removed here
root = etree.fromstring(message, parser) #parsing of xml happens here
print ('******Parsing completed************')
dict={}
for child in root: # parsed xml is iterated using a for loop and values are stored in a dictionary
print(child.tag,child.text)
print('****Derving from xml tree*****')
if child.tag =="{http://xmlns.abc.com}firsttag":
dict["FIRST_TAG"]=child.text
print(dict)
### output
'''************message coversion and parsing starts*************
<pa:Process xmlns:pa="http://xmlns.abc.com">
<pa:firsttag>SAMPLE</pa:firsttag></pa:Process>
******Parsing starts*************
******Parsing completed************
{http://xmlns.abc.com}firsttag SAMPLE
****Derving from xml tree*****
{'FIRST_TAG': 'SAMPLE'}'''
我建议使用declxml。
完全公开:我编写这个库是因为我正在寻找一种在XML和Python数据结构之间转换的方法,而不需要用ElementTree编写数十行强制解析/序列化代码。
使用declxml,您可以使用处理器声明性地定义XML文档的结构以及如何在XML和Python数据结构之间进行映射。处理器用于序列化和解析,也用于基本级别的验证。
解析成Python数据结构很简单:
import declxml as xml
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.dictionary('bar', [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'))
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
它产生输出:
{'bar': {'foobar': [1, 2]}}
还可以使用同一处理器将数据序列化为XML
data = {'bar': {
'foobar': [7, 3, 21, 16, 11]
}}
xml.serialize_to_string(processor, data, indent=' ')
哪个产生以下输出
<?xml version="1.0" ?>
<foo>
<bar>
<type foobar="7"/>
<type foobar="3"/>
<type foobar="21"/>
<type foobar="16"/>
<type foobar="11"/>
</bar>
</foo>
如果希望使用对象而不是字典,则可以定义处理器来在对象之间转换数据。
import declxml as xml
class Bar:
def __init__(self):
self.foobars = []
def __repr__(self):
return 'Bar(foobars={})'.format(self.foobars)
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.user_object('bar', Bar, [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'), alias='foobars')
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
哪个产生以下输出
{'bar': Bar(foobars=[1, 2])}