我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
我在XML中有很多行,我试图获得一个特定节点属性的实例。
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
我如何访问属性foobar的值?在这个例子中,我想要“1”和“2”。
当前回答
我推荐ElementTree。同样的API还有其他兼容的实现,比如lxml和Python标准库中的cElementTree;但是,在这种情况下,他们主要增加的是更快的速度——编程的容易程度取决于ElementTree定义的API。
首先从XML中构建一个Element实例根,例如使用XML函数,或者通过解析文件,例如:
import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.parse('thefile.xml').getroot()
或者在ElementTree中显示的许多其他方法中的任何一种。然后这样做:
for type_tag in root.findall('bar/type'):
value = type_tag.get('foobar')
print(value)
输出:
1
2
其他回答
有很多选择。如果速度和内存使用是一个问题,cElementTree看起来很棒。与简单地使用readline读取文件相比,它的开销非常小。
相关指标可以在下表中找到,复制自cElementTree网站:
library time space
xml.dom.minidom (Python 2.1) 6.3 s 80000K
gnosis.objectify 2.0 s 22000k
xml.dom.minidom (Python 2.4) 1.4 s 53000k
ElementTree 1.2 1.6 s 14500k
ElementTree 1.2.4/1.3 1.1 s 14500k
cDomlette (C extension) 0.540 s 20500k
PyRXPU (C extension) 0.175 s 10850k
libxml2 (C extension) 0.098 s 16000k
readlines (read as utf-8) 0.093 s 8850k
cElementTree (C extension) --> 0.047 s 4900K <--
readlines (read as ascii) 0.032 s 5050k
正如@jfs所指出的,cElementTree是与Python捆绑在一起的:
Python 2:来自xml。etree导入cElementTree作为ElementTree。 Python 3:从xml。导入ElementTree(自动使用加速的C版本)。
我建议使用declxml。
完全公开:我编写这个库是因为我正在寻找一种在XML和Python数据结构之间转换的方法,而不需要用ElementTree编写数十行强制解析/序列化代码。
使用declxml,您可以使用处理器声明性地定义XML文档的结构以及如何在XML和Python数据结构之间进行映射。处理器用于序列化和解析,也用于基本级别的验证。
解析成Python数据结构很简单:
import declxml as xml
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.dictionary('bar', [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'))
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
它产生输出:
{'bar': {'foobar': [1, 2]}}
还可以使用同一处理器将数据序列化为XML
data = {'bar': {
'foobar': [7, 3, 21, 16, 11]
}}
xml.serialize_to_string(processor, data, indent=' ')
哪个产生以下输出
<?xml version="1.0" ?>
<foo>
<bar>
<type foobar="7"/>
<type foobar="3"/>
<type foobar="21"/>
<type foobar="16"/>
<type foobar="11"/>
</bar>
</foo>
如果希望使用对象而不是字典,则可以定义处理器来在对象之间转换数据。
import declxml as xml
class Bar:
def __init__(self):
self.foobars = []
def __repr__(self):
return 'Bar(foobars={})'.format(self.foobars)
xml_string = """
<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>
"""
processor = xml.dictionary('foo', [
xml.user_object('bar', Bar, [
xml.array(xml.integer('type', attribute='foobar'), alias='foobars')
])
])
xml.parse_from_string(processor, xml_string)
哪个产生以下输出
{'bar': Bar(foobars=[1, 2])}
你可以使用BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
x="""<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>"""
y=BeautifulSoup(x)
>>> y.foo.bar.type["foobar"]
u'1'
>>> y.foo.bar.findAll("type")
[<type foobar="1"></type>, <type foobar="2"></type>]
>>> y.foo.bar.findAll("type")[0]["foobar"]
u'1'
>>> y.foo.bar.findAll("type")[1]["foobar"]
u'2'
如果源文件是一个xml文件,就像这个示例一样
<pa:Process xmlns:pa="http://sssss">
<pa:firsttag>SAMPLE</pa:firsttag>
</pa:Process>
您可以尝试下面的代码
from lxml import etree, objectify
metadata = 'C:\\Users\\PROCS.xml' # this is sample xml file the contents are shown above
parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True) # this line removes the name space from the xml in this sample the name space is --> http://sssss
tree = etree.parse(metadata, parser) # this line parses the xml file which is PROCS.xml
root = tree.getroot() # we get the root of xml which is process and iterate using a for loop
for elem in root.getiterator():
if not hasattr(elem.tag, 'find'): continue # (1)
i = elem.tag.find('}')
if i >= 0:
elem.tag = elem.tag[i+1:]
dict={} # a python dictionary is declared
for elem in tree.iter(): #iterating through the xml tree using a for loop
if elem.tag =="firsttag": # if the tag name matches the name that is equated then the text in the tag is stored into the dictionary
dict["FIRST_TAG"]=str(elem.text)
print(dict)
输出将是
{'FIRST_TAG': 'SAMPLE'}
import xml.etree.ElementTree as ET
data = '''<foo>
<bar>
<type foobar="1"/>
<type foobar="2"/>
</bar>
</foo>'''
tree = ET.fromstring(data)
lst = tree.findall('bar/type')
for item in lst:
print item.get('foobar')
这将打印foobar属性的值。