不管我们喜欢与否,我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库,或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用,以及每天出现的大量与数据库相关的问题,公平地说,有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。
关于数据库,开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?
不管我们喜欢与否,我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库,或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用,以及每天出现的大量与数据库相关的问题,公平地说,有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。
关于数据库,开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?
当前回答
三件事是一个神奇的数字:
数据库也需要版本控制。 游标很慢,您可能不需要它们。 触发器是邪恶的*
*几乎总是
其他回答
基本的索引
当看到一个表或整个数据库没有索引,或者索引是任意的/无用的时,我总是感到震惊。即使你不是在设计数据库,只是需要编写一些查询,至少理解以下内容仍然是至关重要的:
数据库中索引了什么,没有索引什么: 扫描类型之间的差异,它们是如何选择的,以及您编写查询的方式如何影响这种选择; 覆盖率的概念(为什么你不应该只写SELECT *); 聚类索引和非聚类索引之间的区别; 为什么更多/更大的指数不一定更好; 为什么应该尽量避免在函数中包装筛选器列。
设计人员还应该注意常见的索引反模式,例如:
Access反模式(逐个索引每一列) Catch-All反模式(在所有或大多数列上建立一个大型索引,显然是在错误的印象中创建的,认为它会加速涉及这些列的所有可以想象的查询)。
数据库索引的质量——以及您在编写查询时是否利用了它——是迄今为止最重要的性能部分。在SO和其他论坛上发布的抱怨性能不佳的问题中,10个问题中有9个总是被证明是由于索引不好或表达式不sargable。
对于一个经常使用数据库(每天或几乎每天编写/维护查询)的中间派专业开发人员,我认为期望应该与任何其他领域相同:你在大学里写过一个。
每个c++极客在大学里都写过一个字符串类。每个图形狂人在大学里都写过一个光线追踪器。每个网络极客在大学里都写过交互式网站(通常在我们有“web框架”之前)。每个硬件书呆子(甚至软件书呆子)在大学里都做过CPU。大学里每个内科医生都解剖过一整具尸体,即使她今天只是给我量血压,告诉我胆固醇太高。为什么数据库会有所不同呢?
不幸的是,由于某种原因,他们今天看起来确实不一样了。人们希望。net程序员知道字符串在C语言中是如何工作的,但是RDBMS的内部结构不应该太关心你。
仅仅通过阅读,甚至从上到下都不可能达到同样的理解水平。但是,如果您从底层开始并理解每个部分,那么就相对容易找出数据库的细节。甚至是许多数据库极客似乎无法理解的事情,比如何时使用非关系数据库。
也许这有点严格,特别是如果你在大学里没有学习计算机科学。我会把它调低一些:你今天完全可以从头开始写一个。我不关心你是否知道PostgreSQL查询优化器的工作原理,但如果你知道足够多的知识自己编写一个,它可能不会与他们所做的有太大的不同。你知道,写一个基本的公式并不难。
我会说有很强的SQL基础技能。到目前为止,我见过许多对数据库了解不多的开发人员,但总是询问如何制定一个相当简单的查询的技巧。查询并不总是那么容易和简单。在查询规范化良好的数据库时,必须使用多个连接(内部连接、左连接等)。
索引的工作原理
这可能不是最重要的,但肯定是最被低估的话题。
索引的问题在于SQL教程通常根本不会提到它们,而且所有的玩具示例都可以在没有索引的情况下工作。
即使更有经验的开发人员也可以编写相当好的(和复杂的)SQL,而不需要了解更多关于索引的知识,而只是“索引使查询更快”。
这是因为SQL数据库作为黑盒的工作做得非常好:
告诉我你需要什么(给我SQL),我来处理。
这可以很好地检索正确的结果。SQL的作者不需要知道系统在幕后做什么——直到一切变得非常缓慢.....
这时索引就成了一个话题。但这通常很晚了,而且某些人(一些公司?)已经遇到了真正的问题。
这就是为什么我认为索引是在使用数据库时不能忘记的首要主题。不幸的是,它很容易忘记。
免责声明
这些论点是从我的免费电子书“使用索引,卢克”的序言中借来的。我花了很多时间来解释索引是如何工作的,以及如何正确地使用它们。
不要依赖于SQL查询返回的行顺序。