进化数据库设计。http://martinfowler.com/articles/evodb.html

这些敏捷方法使数据库更改过程易于管理、可预测和可测试。

开发人员应该知道，在版本控制、持续集成和自动化测试方面重构生产数据库需要什么。

进化数据库设计过程具有管理方面的问题，例如，在此代码库的所有数据库中，某个列在某个生命周期后将被删除。

至少要知道数据库重构的概念和方法是存在的。 http://www.agiledata.org/essays/databaseRefactoringCatalog.html

分类和过程描述也使得为这些重构实现工具成为可能。

基本的SQL技能。 索引。 处理DATE/ TIME/ TIMESTAMP的不同形式。 用于您正在使用的平台的JDBC驱动程序文档。 处理二进制数据类型(CLOB、BLOB等)

我希望每个人，包括dba和开发人员/设计人员/架构师，都能更好地理解如何正确地对业务领域建模，以及如何将业务领域模型映射/转换为规范化的数据库逻辑模型、优化的物理模型和适当的面向对象类模型(每种模型由于各种原因(可能)不同)，并理解何时、为什么以及它们(或应该)如何彼此不同。

不要依赖于SQL查询返回的行顺序。

我想这里已经介绍了很多技术细节，我不想再补充了。我想说的一件事是，社交比技术更重要，作为应用程序开发人员，不要陷入“DBA知道最好的”的陷阱。

如果您在查询方面有性能问题，也要解决这个问题。自己进行研究，并要求dba解释发生了什么，以及他们的解决方案是如何解决问题的。

在你做了研究之后，也要提出你自己的建议。也就是说，我试图找到解决问题的合作解决方案，而不是将数据库问题留给dba。

索引的工作原理

这可能不是最重要的，但肯定是最被低估的话题。

索引的问题在于SQL教程通常根本不会提到它们，而且所有的玩具示例都可以在没有索引的情况下工作。

即使更有经验的开发人员也可以编写相当好的(和复杂的)SQL，而不需要了解更多关于索引的知识，而只是“索引使查询更快”。

这是因为SQL数据库作为黑盒的工作做得非常好:

告诉我你需要什么(给我SQL)，我来处理。

这可以很好地检索正确的结果。SQL的作者不需要知道系统在幕后做什么——直到一切变得非常缓慢.....

这时索引就成了一个话题。但这通常很晚了，而且某些人(一些公司?)已经遇到了真正的问题。

这就是为什么我认为索引是在使用数据库时不能忘记的首要主题。不幸的是，它很容易忘记。

免责声明

这些论点是从我的免费电子书“使用索引，卢克”的序言中借来的。我花了很多时间来解释索引是如何工作的，以及如何正确地使用它们。