不管我们喜欢与否,我们开发人员中的许多人(如果不是大多数的话)都经常使用数据库,或者有一天可能不得不使用数据库。考虑到大量的误用和滥用,以及每天出现的大量与数据库相关的问题,公平地说,有一些概念是开发人员应该知道的——即使他们今天不设计或使用数据库。

关于数据库,开发人员和其他软件专业人员应该知道的一个重要概念是什么?


当前回答

阻抗失配问题,并了解常见缺陷或orm。

其他回答

基本的索引

当看到一个表或整个数据库没有索引,或者索引是任意的/无用的时,我总是感到震惊。即使你不是在设计数据库,只是需要编写一些查询,至少理解以下内容仍然是至关重要的:

数据库中索引了什么,没有索引什么: 扫描类型之间的差异,它们是如何选择的,以及您编写查询的方式如何影响这种选择; 覆盖率的概念(为什么你不应该只写SELECT *); 聚类索引和非聚类索引之间的区别; 为什么更多/更大的指数不一定更好; 为什么应该尽量避免在函数中包装筛选器列。

设计人员还应该注意常见的索引反模式,例如:

Access反模式(逐个索引每一列) Catch-All反模式(在所有或大多数列上建立一个大型索引,显然是在错误的印象中创建的,认为它会加速涉及这些列的所有可以想象的查询)。

数据库索引的质量——以及您在编写查询时是否利用了它——是迄今为止最重要的性能部分。在SO和其他论坛上发布的抱怨性能不佳的问题中,10个问题中有9个总是被证明是由于索引不好或表达式不sargable。

进化数据库设计。http://martinfowler.com/articles/evodb.html

这些敏捷方法使数据库更改过程易于管理、可预测和可测试。

开发人员应该知道,在版本控制、持续集成和自动化测试方面重构生产数据库需要什么。

进化数据库设计过程具有管理方面的问题,例如,在此代码库的所有数据库中,某个列在某个生命周期后将被删除。

至少要知道数据库重构的概念和方法是存在的。 http://www.agiledata.org/essays/databaseRefactoringCatalog.html

分类和过程描述也使得为这些重构实现工具成为可能。

RDBMS兼容性

查看是否需要在多个RDBMS中运行应用程序。如有,可能需要:

避免RDBMS SQL扩展 消除触发器和存储过程 遵循严格的SQL标准 转换字段数据类型 更改事务隔离级别

否则,这些问题应该分开处理,并开发应用程序的不同版本(或配置)。

对于一些项目,面向对象模型更好。

对于其他项目,关系模型更好。

首先,开发人员需要了解一些关于数据库的知识。它们不仅仅是输入SQL并得到结果集的神奇设备,而是具有自己的逻辑和癖好的非常复杂的软件。

其次,针对不同的目的有不同的数据库设置。如果有可用的数据仓库,则不希望开发人员从联机事务数据库生成历史报告。

第三,开发人员需要了解基本的SQL,包括连接。

除此之外,它还取决于开发人员参与的程度。我曾经工作过,我是开发人员,实际上是DBA, DBA只是在走道的另一边,而DBA则在各自的领域。(我不喜欢第三个。)假设开发人员参与了数据库设计:

他们需要了解基本的标准化,至少是前三种标准形式。除此之外,请找一个DBA。对于那些有过美国法庭(以及随便看的电视节目)经验的人来说,有一句便于记忆的话:“依靠钥匙,全部的钥匙,除了钥匙别无其他,帮你一把,科德。”

他们需要了解索引,我的意思是他们应该知道他们需要什么索引,以及它们可能如何影响性能。这意味着不要使用无用的索引,但不要害怕添加它们来辅助查询。任何进一步的工作(如余额)都应该留给DBA。

他们需要理解对数据完整性的需求,并能够指出他们在哪里验证数据,以及如果发现问题他们正在做什么。这并不一定要在数据库中(在数据库中很难向用户发出有意义的错误消息),但必须在某个地方。

他们应该具备如何制定计划的基本知识,以及如何大体阅读计划(至少足以判断算法是否有效)。

他们应该模糊地知道什么是触发器,什么是视图,以及可以对数据库进行分区。他们不需要任何细节,但他们需要知道如何向DBA询问这些事情。

他们当然应该知道不要干涉生产数据,或生产代码,或类似的东西,他们应该知道所有的源代码都进入VCS。

毫无疑问,我忘记了一些事情,但是一般的开发人员不需要是DBA,前提是手头有一个真正的DBA。