汇编编程比高级语言(如c)花费更长的时间，更难编程，这似乎是一种主流观点。因此，出于这些原因以及更好的可移植性，似乎建议或假设用高级语言编写更好。
最近我一直在用x86汇编语言写作，我开始意识到这些原因可能都不是真的，除了可移植性。也许这更多的是一个熟悉的问题，知道如何写好汇编。我还注意到在汇编中编程与在HLL中编程有很大的不同。也许一个好的、有经验的汇编程序员可以像一个有经验的C程序员用C写程序一样轻松、快速地编写程序。
也许是因为汇编编程与hll有很大的不同，因此需要不同的思维、方法和方式，这使得对不熟悉的人编写程序看起来非常尴尬，因此给汇编编程带来了不好的名声。
如果可移植性不是问题，那么C语言比NASM这样的优秀汇编器有什么优势呢?
编辑: 我只是想指出。当你用汇编语言写作时，你不必只写指令代码。您可以使用宏、过程和您自己的约定来进行各种抽象，使程序更模块化、更可维护、更易于阅读。这就是熟悉如何编写好的汇编的原因。
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Oh hai, I'm a dataflow system. This App I'm running, are full of varrrious components. It's a distributed app, and it resides in 3 computers, on a powerful x86 and two smaller ARMs. Most of the components are written in C++, but there is a critical one written in ASM for the x86. Also, most components have several variations: compiled for different processors, also some components have special GPU versions. Shame or not, I have a script component (a wrapper component calls a script), which prints report, but only once a year. It doesn't even hurt that it's just a script, a slow script.
作为一个智能数据流应用程序，我知道，我的架构只适合特定的任务，其中信号/数据通过图形流动，例如自动化，视频/图像处理，音频处理(所有合成器使用数据流)，但幸运的是，这些应用领域是非常需要功率的，其中优化是必不可少的。
我很确定有一天会出现一些其他的架构，它们也是关于优化(以及其他让编程更容易等的东西)，它们将能够覆盖更多或其他领域，而我，数据流不能。
因此，“C vs ASM”的话题并不是一个真正的困境。这就像是在争论数字合成器还是模拟合成器更好(就像我之前提到的，我一直在研究合成器)。我建议，做好听的音乐。或倾听。无论什么。C不是相对于ASM。无论如何，我从未见过一个C程序被ASM攻击，反之亦然。
对不起，我的英语不好，尽管我不是一个新技术，我不是广为人知，我是一个孩子。很有希望。来，看看我的资料!
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浏览这些答案，我敢打赌9/10的回复者从未使用过组装。
这是一个经常出现的老问题，你得到的答案都是一样的，而且大多是错误的答案。如果不是为了便携性，我仍然会自己组装所有的东西。即便如此，我还是用C编写代码，就像用汇编一样。
正如其他人之前提到的，任何工具存在的原因都是它的工作效率。由于hll可以完成与许多行asm代码相同的工作，我想汇编被其他语言取代是很自然的。对于接近硬件的操作——有C语言的内联汇编和每种语言的其他变体。 保罗·卡特博士在PC汇编语言中说
＂...更好地理解如何 计算机实际上是在较低的水平上工作的 而不是编程语言 帕斯卡。通过获得更深层次的 了解计算机的工作原理， 读者通常可以做得更多 生产开发软件 高级语言，如C和 c++。学习汇编编程 语言是一种极好的方法 实现这个目标。”
在我的大学课程中有装配入门。这将有助于理清概念。然而，我怀疑我们中是否有人会用汇编编写90%的代码。今天深入的组装知识有多大的相关性?
随着汇编变得越来越不常见，出现了一个恶性循环:随着高级语言的成熟，汇编语言指令集的构建越来越少地是为了方便程序员，而更多地是为了方便编译器。
So now, realistically, it may be very hard to make the right decisions on, say, which registers you should use or which instructions are slightly more efficient. Compilers can use heuristics to figure out which tradeoffs are likely to have the best payoff. We can probably think through smaller problems and find local optimizations that might beat our now pretty sophisticated compilers, but odds are that in the average case, a good compiler will do a better job on the first try than a good programmer probably will. Eventually, like John Henry, we might beat the machine, but we might seriously burn ourselves out getting there.
Our problems are also now quite different. In 1986 I was trying to figure out how to get a little more speed out of small programs that involved putting a few hundred pixels on the screen; I wanted the animation to be less jerky. A fair case for assembly language. Now I'm trying to figure out how to represent abstractions around contract language and servicer policy for mortgages, and I'd rather read something that looks close to the language that the business folks speak. Unlike LISP macros, Assembly macros don't enforce much in the way of rules, so even though you might be able to get something reasonably close to a DSL in a good assembler, it'll be prone to all sorts of quirks that won't cause me problems if I wrote the same code in Ruby, Boo, Lisp, C# or even F#.
如果您的问题很容易用高效的汇编语言来表达，那么您的能力就更强了。
我只能回答为什么我个人不经常用汇编编写程序，主要原因是这样做比较乏味。此外，我认为在没有立即注意到的情况下，更容易把事情搞砸。例如，你可能在一个例程中改变了使用寄存器的方式，但在另一个地方却忘记了这一点。它会很好地组装起来，直到很久以后你才会注意到。
也就是说，我确实认为组装仍然有有效的用途。例如，我有许多非常优化的汇编例程来处理大量数据，使用SIMD并遵循偏执的“每一个比特都是神圣的”[引用V.Stob]方法。(但请注意，简单的程序集实现通常比编译器为您生成的要糟糕得多。)
我已经为6502、Z80、6809和8086芯片编写了大量的汇编程序。当C编译器在我所处理的平台上可用时，我就停止了这样做，并且立即提高了至少10倍的生产力。大多数优秀的程序员使用他们所使用的工具是出于合理的原因。
