给定一个像[1,2,3,4,5,6]这样的数字列表,我如何编写代码将它们相乘,即计算1*2*3*4*5*6?
当前回答
我会使用numpy。执行任务的提示:
import numpy as np
mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = np.prod(np.array(mylist))
其他回答
你可以使用:
import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)
参见约简和算子。Mul文档进行解释。
你需要在Python 3+中导入functools行。
这是我的机器的一些性能测量。适用于长时间运行的循环中的小输入:
import functools, operator, timeit
import numpy as np
def multiply_numpy(iterable):
return np.prod(np.array(iterable))
def multiply_functools(iterable):
return functools.reduce(operator.mul, iterable)
def multiply_manual(iterable):
prod = 1
for x in iterable:
prod *= x
return prod
sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000]
for size in sizesToTest:
data = [1] * size
timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data))
timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data))
timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data))
repeats = int(5e6 / size)
resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats)
resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats)
resultManual = timerManual.timeit(repeats)
print(f'Input size: {size:>7d} Repeats: {repeats:>8d} Numpy: {resultNumpy:.3f}, Functools: {resultFunctools:.3f}, Manual: {resultManual:.3f}')
结果:
Input size: 5 Repeats: 1000000 Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459
Input size: 10 Repeats: 500000 Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321
Input size: 100 Repeats: 50000 Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197
Input size: 1000 Repeats: 5000 Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185
Input size: 10000 Repeats: 500 Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187
Input size: 100000 Repeats: 50 Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185
您可以看到,Numpy在较小的输入上要慢得多,因为它在执行乘法之前分配一个数组。另外,要注意Numpy中的溢出。
一种使用方法是math.prod() 例如:
import math
arr = [1, 2, 3, 4]
print(math.prod(arr))
另一种方法是numpy.prod() 这是另一个要导入的库
import numpy
arr = [1, 2, 3, 4]
print(numpy.prod(arr))
Numpy有一个prod()函数,它返回一个列表的乘积,或者在这个例子中,因为它是Numpy,它是一个数组在给定轴上的乘积:
import numpy
a = [1,2,3,4,5,6]
b = numpy.prod(a)
...或者你可以导入numpy.prod():
from numpy import prod
a = [1,2,3,4,5,6]
b = prod(a)
在Python 3.8及以上版本中,数学标准库模块为此提供了.prod:
数学。Prod(可迭代,*,start=1)
该方法返回起始值(默认值:1)乘以数字可迭代对象的乘积:
import math
math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 720
如果可迭代对象为空,将产生1(或者起始值,如果提供)。