今天发现了这个问题，但我注意到它没有在列表中有None的情况。所以，完整的解决方案是:

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

在加法的情况下，我们有:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

今天发现了这个问题，但我注意到它没有在列表中有None的情况。所以，完整的解决方案是:

from functools import reduce

a = [None, 1, 2, 3, None, 4]
print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a))

在加法的情况下，我们有:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a))

一种使用方法是math.prod() 例如:

import math
arr = [1, 2, 3, 4]
print(math.prod(arr))

另一种方法是numpy.prod() 这是另一个要导入的库

import numpy
arr = [1, 2, 3, 4]
print(numpy.prod(arr))

你可以使用:

import operator
import functools
functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1)

参见约简和算子。Mul文档进行解释。

你需要在Python 3+中导入functools行。

在这个帖子里有很多很好的答案。如果您想在实际生产中进行列表相乘，我建议使用标准numpy或math包。

如果你只是在寻找一个快速而肮脏的解决方案，你不想导入任何东西，你可以这样做:

l = [1,2,3,4,5,6]

def list_multiply(l):
    return eval('*'.join(map(str,l)))
    
print(list_multiply(l))
#Output: 720

Map (str,l)将列表中的每个元素转换为字符串。Join将每个元素组合成一个由*符号分隔的字符串。Eval将字符串转换回可以求值的函数。

警告:使用eval被认为是危险的，特别是当程序接受用户输入时，因为用户可能会向代码中注入任何函数并危及您的系统。

Python 3:使用functools.reduce:

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

Python 2:使用reduce:

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
720

为了兼容2和3，请使用Six (pip install Six)，然后:

>>> from six.moves import reduce
>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6])
720