我已经安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python 3.3)和py34(包含Python 3.4)。除此之外，我还有一个名为“root”的默认环境，它是Anaconda安装程序默认创建的，并保存Python 2.7。最后一个是默认的，每当我从终端启动'ipython'时，它都会给我2.7版本。为了使用Python 3.4，我需要发出命令(在shell中)
source activate py34
ipython
将默认环境更改为Python 3.4。这很好，但这很烦人，因为大部分时间我都在使用Python 3.4，而不是Python 2.7(我使用Python 2.7是为了教学目的，说来话长)。无论如何，我想知道如何将默认环境更改为Python 3.4，请记住，我不想从头开始重新安装所有内容。
当前回答
在Linux下，通过修改~/有一种更简单的方法来设置默认环境。bashc或~/.bash_profile 最后你会发现
# added by Anaconda 2.1.0 installer
export PATH="~/anaconda/bin:$PATH"
将其替换为
# set python3 as default
export PATH="~/anaconda/envs/python3/bin:$PATH"
这就是它的全部。
其他回答
如果您只是想暂时转换到另一个环境，请使用
source activate environment-name
ETA:这个可能不推荐。我认为当前正确的命令是:
source conda activate environment-name
(可以使用conda create创建environment-name)
要永久地更改，除了创建一个运行上述代码的启动脚本外，没有其他方法。
通常情况下，最好是创造新的环境。但是，如果你真的想在默认环境下更改Python版本，你可以这样做:
首先，通过运行确保您拥有最新版本的conda
conda update conda
然后运行
conda install python=3.5
这将尝试将根环境中的所有包更新到Python 3版本。如果不可能(例如，因为某些包不是为Python 3.5构建的)，它会给你一个错误消息，指出是哪个包引起了这个问题。
如果您使用pip安装了包，则必须重新安装它们。
对于Jupyter和Windows用户，您可以将Jupyter Notebook (anaconda3)快捷方式中的目标路径从C:\Users\<YourUserName>\anaconda3更改为C:\Users\<YourUserName>\anaconda3\envs\<YourEnvironmentName>
你也可以对Anaconda Prompt做同样的事情，等等。
在改变路径之后，您可以通过在Jupyter中打开一个终端并运行conda info——envs来检查您的活动环境。
activate.py是硬编码的，当你计算conda shell生成的shell钩子时，它会将conda activate base\n发送到你的shell配置文件中。zsh钩。
你可以通过以下方式抑制这个硬编码的“自动激活基础”:
conda config --set auto_activate_base false
然后，在~/。zshrc ~ /。Bashrc或任何你的shell配置文件来源，你可以添加以下内容(在conda shell钩子之后)来显式激活你所选择的环境:
conda activate py34
在Linux下，通过修改~/有一种更简单的方法来设置默认环境。bashc或~/.bash_profile 最后你会发现
# added by Anaconda 2.1.0 installer
export PATH="~/anaconda/bin:$PATH"
将其替换为
# set python3 as default
export PATH="~/anaconda/envs/python3/bin:$PATH"
这就是它的全部。
在桌面或任务栏上创建一个anaconda提示的快捷方式，然后在快捷方式的属性中确保将“Target:”中的最后一个路径修改为你的环境的路径:
C:\Users\BenBouali\Anaconda3\ WILL CHANGE INTO C:\Users\BenBouali\Anaconda3\envs\ tensorflow-gpu
预览
这样你就可以使用这个快捷方式在点击它的时候打开一个特定的环境，你也可以把它添加到你的路径中，现在你就可以从Windows运行框中运行它了，只需要输入快捷方式的名称。
