我已经安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python 3.3)和py34(包含Python 3.4)。除此之外,我还有一个名为“root”的默认环境,它是Anaconda安装程序默认创建的,并保存Python 2.7。最后一个是默认的,每当我从终端启动'ipython'时,它都会给我2.7版本。为了使用Python 3.4,我需要发出命令(在shell中)

source activate py34
ipython

将默认环境更改为Python 3.4。这很好,但这很烦人,因为大部分时间我都在使用Python 3.4,而不是Python 2.7(我使用Python 2.7是为了教学目的,说来话长)。无论如何,我想知道如何将默认环境更改为Python 3.4,请记住,我不想从头开始重新安装所有内容。


当前回答

如果您只是想暂时转换到另一个环境,请使用

source activate environment-name

ETA:这个可能不推荐。我认为当前正确的命令是:

source conda activate environment-name

(可以使用conda create创建environment-name)


要永久地更改,除了创建一个运行上述代码的启动脚本外,没有其他方法。


通常情况下,最好是创造新的环境。但是,如果你真的想在默认环境下更改Python版本,你可以这样做:

首先,通过运行确保您拥有最新版本的conda

conda update conda

然后运行

conda install python=3.5

这将尝试将根环境中的所有包更新到Python 3版本。如果不可能(例如,因为某些包不是为Python 3.5构建的),它会给你一个错误消息,指出是哪个包引起了这个问题。

如果您使用pip安装了包,则必须重新安装它们。

其他回答

如果您只是想暂时转换到另一个环境,请使用

source activate environment-name

ETA:这个可能不推荐。我认为当前正确的命令是:

source conda activate environment-name

(可以使用conda create创建environment-name)


要永久地更改,除了创建一个运行上述代码的启动脚本外,没有其他方法。


通常情况下,最好是创造新的环境。但是,如果你真的想在默认环境下更改Python版本,你可以这样做:

首先,通过运行确保您拥有最新版本的conda

conda update conda

然后运行

conda install python=3.5

这将尝试将根环境中的所有包更新到Python 3版本。如果不可能(例如,因为某些包不是为Python 3.5构建的),它会给你一个错误消息,指出是哪个包引起了这个问题。

如果您使用pip安装了包,则必须重新安装它们。

我对这里给出的任何答案都不满意,因为在我的平台上激活一个环境需要几秒钟(无论出于什么原因)

我修改了我的路径变量,这样我想要的默认环境比实际的默认环境具有优先级。

在我的例子中,我使用以下命令来完成环境“py35”:

setx PATH "%userprofile%\Anaconda3\envs\py35\;%PATH%"
setx PATH "%userprofile%\Anaconda3\envs\py35\Scripts;%PATH%"

要找出您的环境存储在哪里,请激活它并输入where python。 我还不确定这种方法是否有任何缺点。因为它也改变了conda可执行文件的默认路径。如果是这样的话,请发表评论。

activate.py是硬编码的,当你计算conda shell生成的shell钩子时,它会将conda activate base\n发送到你的shell配置文件中。zsh钩。

你可以通过以下方式抑制这个硬编码的“自动激活基础”:

conda config --set auto_activate_base false

然后,在~/。zshrc ~ /。Bashrc或任何你的shell配置文件来源,你可以添加以下内容(在conda shell钩子之后)来显式激活你所选择的环境:

conda activate py34

尝试了source activate default_3_9和source conda activate default_3_9

但是conda激活了default_3_9

对于Jupyter和Windows用户,您可以将Jupyter Notebook (anaconda3)快捷方式中的目标路径从C:\Users\<YourUserName>\anaconda3更改为C:\Users\<YourUserName>\anaconda3\envs\<YourEnvironmentName>

你也可以对Anaconda Prompt做同样的事情,等等。

在改变路径之后,您可以通过在Jupyter中打开一个终端并运行conda info——envs来检查您的活动环境。