float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?


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如何从混合数据类型列表中删除NaN(float)项

如果在可迭代的中有混合类型,这里有一个不使用numpy的解决方案:

from math import isnan

Z = ['a','b', float('NaN'), 'd', float('1.1024')]

[x for x in Z if not (
                      type(x) == float # let's drop all float values…
                      and isnan(x) # … but only if they are nan
                      )]
['a', 'b', 'd', 1.1024]

短路求值意味着不会对非“float”类型的值调用isnan,因为False和(…)很快求值为False,而无需对右侧求值。

其他回答

在Python 3.6中,检查字符串值x math.isnan(x)和np.issan(x)会引发错误。所以我无法检查给定值是否为NaN,如果我事先不知道它是一个数字。以下内容似乎解决了这个问题

if str(x)=='nan' and type(x)!='str':
    print ('NaN')
else:
    print ('non NaN')

下面是一个答案:

符合IEEE 754标准的NaN实现例如:python的NaN:float(NaN'),numpy.NaN。。。任何其他对象:string或其他任何对象(遇到异常时不会引发异常)

按照标准实现的NaN是唯一一个与自身的不平等比较应返回True的值:

def is_nan(x):
    return (x != x)

还有一些例子:

import numpy as np
values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x]
for value in values:
    print(f"{repr(value):<8} : {is_nan(value)}")

输出:

nan      : True
nan      : True
55       : False
'string' : False
<function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False

使用math.isnan:

>>> import math
>>> x = float('nan')
>>> math.isnan(x)
True

另一种方法是,如果你坚持低于2.6,你没有numpy,也没有IEEE 754支持:

def isNaN(x):
    return str(x) == str(1e400*0)

对于panda中的字符串,请使用pd.isnull:

if not pd.isnull(atext):
  for word in nltk.word_tokenize(atext):

NLTK的特征提取功能

def act_features(atext):
features = {}
if not pd.isnull(atext):
  for word in nltk.word_tokenize(atext):
    if word not in default_stopwords:
      features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features