float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?
当前回答
如何从混合数据类型列表中删除NaN(float)项
如果在可迭代的中有混合类型,这里有一个不使用numpy的解决方案:
from math import isnan
Z = ['a','b', float('NaN'), 'd', float('1.1024')]
[x for x in Z if not (
type(x) == float # let's drop all float values…
and isnan(x) # … but only if they are nan
)]
['a', 'b', 'd', 1.1024]
短路求值意味着不会对非“float”类型的值调用isnan,因为False和(…)很快求值为False,而无需对右侧求值。
其他回答
如何从混合数据类型列表中删除NaN(float)项
如果在可迭代的中有混合类型,这里有一个不使用numpy的解决方案:
from math import isnan
Z = ['a','b', float('NaN'), 'd', float('1.1024')]
[x for x in Z if not (
type(x) == float # let's drop all float values…
and isnan(x) # … but only if they are nan
)]
['a', 'b', 'd', 1.1024]
短路求值意味着不会对非“float”类型的值调用isnan,因为False和(…)很快求值为False,而无需对右侧求值。
使用math.isnan:
>>> import math
>>> x = float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
对于panda中的字符串,请使用pd.isnull:
if not pd.isnull(atext):
for word in nltk.word_tokenize(atext):
NLTK的特征提取功能
def act_features(atext):
features = {}
if not pd.isnull(atext):
for word in nltk.word_tokenize(atext):
if word not in default_stopwords:
features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features
事实上我刚碰到这个,但对我来说,它是在检查nan、-inf或inf
if float('-inf') < float(num) < float('inf'):
这对于数字是正确的,对于nan和inf都是错误的,对于字符串或其他类型(这可能是一件好事)会引发异常。此外,这不需要导入任何库,如math或numpy(numpy非常大,它的大小是任何编译应用程序的两倍)。
math.isnan()
或将数字与自身进行比较。NaN总是!=NaN,否则(例如,如果是数字),比较应成功。
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录