float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?


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在Python 3.6中,检查字符串值x math.isnan(x)和np.issan(x)会引发错误。所以我无法检查给定值是否为NaN,如果我事先不知道它是一个数字。以下内容似乎解决了这个问题

if str(x)=='nan' and type(x)!='str':
    print ('NaN')
else:
    print ('non NaN')

其他回答

下面是一个答案:

符合IEEE 754标准的NaN实现例如:python的NaN:float(NaN'),numpy.NaN。。。任何其他对象:string或其他任何对象(遇到异常时不会引发异常)

按照标准实现的NaN是唯一一个与自身的不平等比较应返回True的值:

def is_nan(x):
    return (x != x)

还有一些例子:

import numpy as np
values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x]
for value in values:
    print(f"{repr(value):<8} : {is_nan(value)}")

输出:

nan      : True
nan      : True
55       : False
'string' : False
<function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False

另一种方法是,如果你坚持低于2.6,你没有numpy,也没有IEEE 754支持:

def isNaN(x):
    return str(x) == str(1e400*0)

我进入这篇文章,因为我在功能方面遇到了一些问题:

math.isnan()

运行此代码时出现问题:

a = "hello"
math.isnan(a)

它引发了异常。我的解决方案是再做一次检查:

def is_nan(x):
    return isinstance(x, float) and math.isnan(x)

math.isnan()

或将数字与自身进行比较。NaN总是!=NaN,否则(例如,如果是数字),比较应成功。

这里有三种方法可以测试变量是否为“NaN”。

import pandas as pd
import numpy as np
import math

# For single variable all three libraries return single boolean
x1 = float("nan")

print(f"It's pd.isna: {pd.isna(x1)}")
print(f"It's np.isnan: {np.isnan(x1)}}")
print(f"It's math.isnan: {math.isnan(x1)}}")

输出

It's pd.isna: True
It's np.isnan: True
It's math.isnan: True