float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?
当前回答
对于panda中的字符串,请使用pd.isnull:
if not pd.isnull(atext):
for word in nltk.word_tokenize(atext):
NLTK的特征提取功能
def act_features(atext):
features = {}
if not pd.isnull(atext):
for word in nltk.word_tokenize(atext):
if word not in default_stopwords:
features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features
其他回答
下面是一个答案:
符合IEEE 754标准的NaN实现例如:python的NaN:float(NaN'),numpy.NaN。。。任何其他对象:string或其他任何对象(遇到异常时不会引发异常)
按照标准实现的NaN是唯一一个与自身的不平等比较应返回True的值:
def is_nan(x):
return (x != x)
还有一些例子:
import numpy as np
values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x]
for value in values:
print(f"{repr(value):<8} : {is_nan(value)}")
输出:
nan : True
nan : True
55 : False
'string' : False
<function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False
我进入这篇文章,因为我在功能方面遇到了一些问题:
math.isnan()
运行此代码时出现问题:
a = "hello"
math.isnan(a)
它引发了异常。我的解决方案是再做一次检查:
def is_nan(x):
return isinstance(x, float) and math.isnan(x)
测试NaN的通常方法是查看它是否等于自身:
def isNaN(num):
return num != num
我正在从一个web服务接收数据,该服务将NaN作为字符串“NaN”发送。但我的数据中也可能有其他类型的字符串,所以简单的float(value)可能会引发异常。我使用了接受答案的以下变体:
def isnan(value):
try:
import math
return math.isnan(float(value))
except:
return False
要求:
isnan('hello') == False
isnan('NaN') == True
isnan(100) == False
isnan(float('nan')) = True
使用math.isnan:
>>> import math
>>> x = float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
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