float(nan')表示nan(不是数字)。但我该如何检查呢?
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当python<2.6时
def isNaN(x):
return str(float(x)).lower() == 'nan'
这适用于Solaris 5.9机箱上的python 2.5.1和Ubuntu 10上的python 2.6.5
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测试NaN的通常方法是查看它是否等于自身:
def isNaN(num):
return num != num
使用math.isnan:
>>> import math
>>> x = float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
下面是一个答案:
符合IEEE 754标准的NaN实现例如:python的NaN:float(NaN'),numpy.NaN。。。任何其他对象:string或其他任何对象(遇到异常时不会引发异常)
按照标准实现的NaN是唯一一个与自身的不平等比较应返回True的值:
def is_nan(x):
return (x != x)
还有一些例子:
import numpy as np
values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x]
for value in values:
print(f"{repr(value):<8} : {is_nan(value)}")
输出:
nan : True
nan : True
55 : False
'string' : False
<function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False
在Python 3.6中,检查字符串值x math.isnan(x)和np.issan(x)会引发错误。所以我无法检查给定值是否为NaN,如果我事先不知道它是一个数字。以下内容似乎解决了这个问题
if str(x)=='nan' and type(x)!='str':
print ('NaN')
else:
print ('non NaN')
当python<2.6时
def isNaN(x):
return str(float(x)).lower() == 'nan'
这适用于Solaris 5.9机箱上的python 2.5.1和Ubuntu 10上的python 2.6.5
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