list1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
list2 = [0,1,1,0,1,2,2,0,1]

output=[]
cur_loclist = []

获取list2中的唯一值

list_set = set(list2)

查找list2中索引的loc

list_str = ''.join(str(s) for s in list2)

索引在list2中的位置使用cur_loclist跟踪

[0, 3, 7, 1, 2, 4, 8, 5, 6]

for i in list_set:
cur_loc = list_str.find(str(i))

while cur_loc >= 0:
    cur_loclist.append(cur_loc)
    cur_loc = list_str.find(str(i),cur_loc+1)

print(cur_loclist)

for i in range(0,len(cur_loclist)):
output.append(list1[cur_loclist[i]])
print(output)

实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。

list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']

我认为原题的题目不准确。如果你有两个条目数量相同的列表，并且列表1中的每个条目都以相同的顺序与列表2相关(例如a = 0, b = 1，等等)，那么问题应该是“如何对字典排序?”'，而不是'如何根据另一个列表的值对列表进行排序?'。在这种情况下，下面的解决方案是最有效的:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

dict1 = dict(zip(X,Y))
result = sorted(dict1, key=dict1.get)
print(result)

结果:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

Zip，按第二列排序，返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]

我创建了一个更通用的函数，它根据另一个列表对两个以上的列表进行排序，灵感来自@Whatang的答案。

def parallel_sort(*lists):
    """
    Sorts the given lists, based on the first one.
    :param lists: lists to be sorted

    :return: a tuple containing the sorted lists
    """

    # Create the initially empty lists to later store the sorted items
    sorted_lists = tuple([] for _ in range(len(lists)))

    # Unpack the lists, sort them, zip them and iterate over them
    for t in sorted(zip(*lists)):
        # list items are now sorted based on the first list
        for i, item in enumerate(t):    # for each item...
            sorted_lists[i].append(item)  # ...store it in the appropriate list

    return sorted_lists

你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:

import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()

输出:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']