我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
list1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
list2 = [0,1,1,0,1,2,2,0,1]
output=[]
cur_loclist = []
获取list2中的唯一值
list_set = set(list2)
查找list2中索引的loc
list_str = ''.join(str(s) for s in list2)
索引在list2中的位置使用cur_loclist跟踪
[0, 3, 7, 1, 2, 4, 8, 5, 6]
for i in list_set:
cur_loc = list_str.find(str(i))
while cur_loc >= 0:
cur_loclist.append(cur_loc)
cur_loc = list_str.find(str(i),cur_loc+1)
print(cur_loclist)
for i in range(0,len(cur_loclist)):
output.append(list1[cur_loclist[i]])
print(output)
其他回答
这个函数应该适用于数组。
def sortBoth(x,y,reverse=False):
'''
Sort both x and y, according to x.
'''
xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
return xy_sorted[0],xy_sorted[1]
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:
import pandas as pd
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'A'] # Items to be sorted according to list1
result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))
输出:
['A', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:
import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()
输出:
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
