我创建了一个更通用的函数，它根据另一个列表对两个以上的列表进行排序，灵感来自@Whatang的答案。

def parallel_sort(*lists):
    """
    Sorts the given lists, based on the first one.
    :param lists: lists to be sorted

    :return: a tuple containing the sorted lists
    """

    # Create the initially empty lists to later store the sorted items
    sorted_lists = tuple([] for _ in range(len(lists)))

    # Unpack the lists, sort them, zip them and iterate over them
    for t in sorted(zip(*lists)):
        # list items are now sorted based on the first list
        for i, item in enumerate(t):    # for each item...
            sorted_lists[i].append(item)  # ...store it in the appropriate list

    return sorted_lists

我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:

import pandas as pd

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'A']       # Items to be sorted according to list1

result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))

输出:

['A', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。

对我来说，最明显的解决方案是使用关键字arg。

>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

注意，如果你愿意，你可以把它缩短为一行代码:

>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)

正如穆文敏(Wenmin Mu)和杰克·彭(Jack Peng)指出的，这假设X中的值都是不同的。这很容易用索引列表来管理:

>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']

由于Whatang所描述的装饰-排序-不装饰方法稍微简单一些，并且适用于所有情况，因此在大多数情况下它可能更好。(这是一个非常古老的答案!)

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

你可以用一行写出来:

X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))

这个函数应该适用于数组。

def sortBoth(x,y,reverse=False):
    '''
    Sort both x and y, according to x. 
    '''
    xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
    return xy_sorted[0],xy_sorted[1]

Zip，按第二列排序，返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]