一个简单的句子。

list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]

假设你想让列表a匹配列表b。

orderedList =  sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))

当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。

Zip，按第二列排序，返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]

这是一个老问题，但我看到的一些答案实际上并不能工作，因为zip是不可编写脚本的。其他答案没有费心导入operator，并在这里提供关于这个模块及其好处的更多信息。

对于这个问题，至少有两个好的习语。从您提供的示例输入开始:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

使用“装饰-排序-取消装饰”成语

这也被称为schwartzan_transform，得名于R. Schwartz，他在90年代在Perl中推广了这种模式:

# Zip (decorate), sort and unzip (undecorate).
# Converting to list to script the output and extract X
list(zip(*(sorted(zip(Y,X)))))[1]                                                                                                                       
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

注意，在本例中Y和X是按字典顺序排序和比较的。也就是说，比较第一项(来自Y);如果它们相同，则比较来自X的第二项，依此类推。这可能会创建不稳定的输出，除非您包含字典顺序的原始列表索引，以保持副本的原始顺序。

使用operator模块

这使您可以更直接地控制如何对输入进行排序，因此您可以通过简单地声明排序所依据的特定键来获得排序稳定性。点击这里查看更多示例。

import operator    

# Sort by Y (1) and extract X [0]
list(zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1))))[0]                                                                                                 
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

把两个列表压缩在一起，排序，然后取你想要的部分:

>>> yx = zip(Y, X)
>>> yx
[(0, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (0, 'd'), (1, 'e'), (2, 'f'), (2, 'g'), (0, 'h'), (1, 'i')]
>>> yx.sort()
>>> yx
[(0, 'a'), (0, 'd'), (0, 'h'), (1, 'b'), (1, 'c'), (1, 'e'), (1, 'i'), (2, 'f'), (2, 'g')]
>>> x_sorted = [x for y, x in yx]
>>> x_sorted
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

把这些结合起来得到:

[x for y, x in sorted(zip(Y, X))]

上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'B']       # Items to be sorted according to list1

result = list1
for item in list1:
    if item not in list2: result.remove(item)

print(result)

输出:

['B', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。

我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:

import pandas as pd

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'A']       # Items to be sorted according to list1

result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))

输出:

['A', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。