一个简单的句子。

list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]

假设你想让列表a匹配列表b。

orderedList =  sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))

当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。

这个函数应该适用于数组。

def sortBoth(x,y,reverse=False):
    '''
    Sort both x and y, according to x. 
    '''
    xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
    return xy_sorted[0],xy_sorted[1]

实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。

list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']

Zip，按第二列排序，返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]

对我来说，最明显的解决方案是使用关键字arg。

>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

注意，如果你愿意，你可以把它缩短为一行代码:

>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)

正如穆文敏(Wenmin Mu)和杰克·彭(Jack Peng)指出的，这假设X中的值都是不同的。这很容易用索引列表来管理:

>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']

由于Whatang所描述的装饰-排序-不装饰方法稍微简单一些，并且适用于所有情况，因此在大多数情况下它可能更好。(这是一个非常古老的答案!)

我喜欢有一个排序的下标列表。这样，我可以按照与源列表相同的顺序对任何列表进行排序。一旦你有了一个排序的索引列表，一个简单的列表推导就可以做到:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

sorted_y_idx_list = sorted(range(len(Y)),key=lambda x:Y[x])
Xs = [X[i] for i in sorted_y_idx_list ]

print( "Xs:", Xs )
# prints: Xs: ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]

注意，排序的索引列表也可以使用numpy.argsort()获得。