你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:

import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()

输出:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

这是一个老问题，但我看到的一些答案实际上并不能工作，因为zip是不可编写脚本的。其他答案没有费心导入operator，并在这里提供关于这个模块及其好处的更多信息。

对于这个问题，至少有两个好的习语。从您提供的示例输入开始:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

使用“装饰-排序-取消装饰”成语

这也被称为schwartzan_transform，得名于R. Schwartz，他在90年代在Perl中推广了这种模式:

# Zip (decorate), sort and unzip (undecorate).
# Converting to list to script the output and extract X
list(zip(*(sorted(zip(Y,X)))))[1]                                                                                                                       
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

注意，在本例中Y和X是按字典顺序排序和比较的。也就是说，比较第一项(来自Y);如果它们相同，则比较来自X的第二项，依此类推。这可能会创建不稳定的输出，除非您包含字典顺序的原始列表索引，以保持副本的原始顺序。

使用operator模块

这使您可以更直接地控制如何对输入进行排序，因此您可以通过简单地声明排序所依据的特定键来获得排序稳定性。点击这里查看更多示例。

import operator    

# Sort by Y (1) and extract X [0]
list(zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1))))[0]                                                                                                 
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

对我来说，最明显的解决方案是使用关键字arg。

>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

注意，如果你愿意，你可以把它缩短为一行代码:

>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)

正如穆文敏(Wenmin Mu)和杰克·彭(Jack Peng)指出的，这假设X中的值都是不同的。这很容易用索引列表来管理:

>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']

由于Whatang所描述的装饰-排序-不装饰方法稍微简单一些，并且适用于所有情况，因此在大多数情况下它可能更好。(这是一个非常古老的答案!)

上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'B']       # Items to be sorted according to list1

result = list1
for item in list1:
    if item not in list2: result.remove(item)

print(result)

输出:

['B', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。

我认为原题的题目不准确。如果你有两个条目数量相同的列表，并且列表1中的每个条目都以相同的顺序与列表2相关(例如a = 0, b = 1，等等)，那么问题应该是“如何对字典排序?”'，而不是'如何根据另一个列表的值对列表进行排序?'。在这种情况下，下面的解决方案是最有效的:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

dict1 = dict(zip(X,Y))
result = sorted(dict1, key=dict1.get)
print(result)

结果:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

另外，如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…)，这里有另一个很好的解决方案:

people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]

import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]

我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/