这是一个老问题，但我看到的一些答案实际上并不能工作，因为zip是不可编写脚本的。其他答案没有费心导入operator，并在这里提供关于这个模块及其好处的更多信息。

对于这个问题，至少有两个好的习语。从您提供的示例输入开始:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

使用“装饰-排序-取消装饰”成语

这也被称为schwartzan_transform，得名于R. Schwartz，他在90年代在Perl中推广了这种模式:

# Zip (decorate), sort and unzip (undecorate).
# Converting to list to script the output and extract X
list(zip(*(sorted(zip(Y,X)))))[1]                                                                                                                       
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

注意，在本例中Y和X是按字典顺序排序和比较的。也就是说，比较第一项(来自Y);如果它们相同，则比较来自X的第二项，依此类推。这可能会创建不稳定的输出，除非您包含字典顺序的原始列表索引，以保持副本的原始顺序。

使用operator模块

这使您可以更直接地控制如何对输入进行排序，因此您可以通过简单地声明排序所依据的特定键来获得排序稳定性。点击这里查看更多示例。

import operator    

# Sort by Y (1) and extract X [0]
list(zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1))))[0]                                                                                                 
# Results in: ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:

import pandas as pd

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'A']       # Items to be sorted according to list1

result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))

输出:

['A', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

你可以用一行写出来:

X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))

我认为原题的题目不准确。如果你有两个条目数量相同的列表，并且列表1中的每个条目都以相同的顺序与列表2相关(例如a = 0, b = 1，等等)，那么问题应该是“如何对字典排序?”'，而不是'如何根据另一个列表的值对列表进行排序?'。在这种情况下，下面的解决方案是最有效的:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

dict1 = dict(zip(X,Y))
result = sorted(dict1, key=dict1.get)
print(result)

结果:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

另外，如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…)，这里有另一个很好的解决方案:

people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]

import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]

我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/

最短的代码

[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]

例子:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z)  # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]

一般来说

[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]

解释道:

压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。

有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。