我有一个字符串列表,像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构,但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
我有一个字符串列表,像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构,但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
Zip,按第二列排序,返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
其他回答
另外,如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…),这里有另一个很好的解决方案:
people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]
import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]
我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/
实际上,我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
上面的大多数解决方案都很复杂,我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目,它们就不会起作用。下面的解决方案很简单,不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略,因为算法不知道要使用的排序顺序。
这个函数应该适用于数组。
def sortBoth(x,y,reverse=False):
'''
Sort both x and y, according to x.
'''
xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
return xy_sorted[0],xy_sorted[1]
我喜欢有一个排序的下标列表。这样,我可以按照与源列表相同的顺序对任何列表进行排序。一旦你有了一个排序的索引列表,一个简单的列表推导就可以做到:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
sorted_y_idx_list = sorted(range(len(Y)),key=lambda x:Y[x])
Xs = [X[i] for i in sorted_y_idx_list ]
print( "Xs:", Xs )
# prints: Xs: ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
注意,排序的索引列表也可以使用numpy.argsort()获得。