我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
其他回答
另外，如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…)，这里有另一个很好的解决方案:
people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]
import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]
我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/
另一种选择，结合了几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了在python3中工作:
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
一个简单的句子。
list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]
假设你想让列表a匹配列表b。
orderedList = sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))
当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。
实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
More_itertools有一个并行排序可迭代对象的工具:
鉴于
from more_itertools import sort_together
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Demo
sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
