我有一个字符串列表,像这样:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?

["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]

具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构,但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?


当前回答

Zip,按第二列排序,返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]

其他回答

另一种选择,结合了几个答案。

zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]

为了在python3中工作:

list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]

More_itertools有一个并行排序可迭代对象的工具:

鉴于

from more_itertools import sort_together


X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Demo

sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目,上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单,应该可以解决这些问题:

import pandas as pd

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'A']       # Items to be sorted according to list1

result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))

输出:

['A', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略,因为算法不知道要使用的排序顺序。

我认为原题的题目不准确。如果你有两个条目数量相同的列表,并且列表1中的每个条目都以相同的顺序与列表2相关(例如a = 0, b = 1,等等),那么问题应该是“如何对字典排序?”',而不是'如何根据另一个列表的值对列表进行排序?'。在这种情况下,下面的解决方案是最有效的:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

dict1 = dict(zip(X,Y))
result = sorted(dict1, key=dict1.get)
print(result)

结果:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

另外,如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…),这里有另一个很好的解决方案:

people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]

import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]

我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/