Zip，按第二列排序，返回第一列。

zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]

list1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
list2 = [0,1,1,0,1,2,2,0,1]

output=[]
cur_loclist = []

获取list2中的唯一值

list_set = set(list2)

查找list2中索引的loc

list_str = ''.join(str(s) for s in list2)

索引在list2中的位置使用cur_loclist跟踪

[0, 3, 7, 1, 2, 4, 8, 5, 6]

for i in list_set:
cur_loc = list_str.find(str(i))

while cur_loc >= 0:
    cur_loclist.append(cur_loc)
    cur_loc = list_str.find(str(i),cur_loc+1)

print(cur_loclist)

for i in range(0,len(cur_loclist)):
output.append(list1[cur_loclist[i]])
print(output)

最短的代码

[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]

例子:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z)  # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]

一般来说

[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]

解释道:

压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。

有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。

对我来说，最明显的解决方案是使用关键字arg。

>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

注意，如果你愿意，你可以把它缩短为一行代码:

>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)

正如穆文敏(Wenmin Mu)和杰克·彭(Jack Peng)指出的，这假设X中的值都是不同的。这很容易用索引列表来管理:

>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']

由于Whatang所描述的装饰-排序-不装饰方法稍微简单一些，并且适用于所有情况，因此在大多数情况下它可能更好。(这是一个非常古老的答案!)

More_itertools有一个并行排序可迭代对象的工具:

鉴于

from more_itertools import sort_together


X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Demo

sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')

我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:

import pandas as pd

list1 = ['B', 'A', 'C']  # Required sort order
list2 = ['C', 'A']       # Items to be sorted according to list1

result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))

输出:

['A', 'C']

注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。