我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
其他回答
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
最短的代码
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
例子:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
一般来说
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
解释道:
压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。
有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。
你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:
import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()
输出:
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
你可以用一行写出来:
X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))
More_itertools有一个并行排序可迭代对象的工具:
鉴于
from more_itertools import sort_together
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Demo
sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
