我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
另一种选择，结合了几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了在python3中工作:
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
其他回答
对我来说，最明显的解决方案是使用关键字arg。
>>> X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
>>> Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
>>> keydict = dict(zip(X, Y))
>>> X.sort(key=keydict.get)
>>> X
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
注意，如果你愿意，你可以把它缩短为一行代码:
>>> X.sort(key=dict(zip(X, Y)).get)
正如穆文敏(Wenmin Mu)和杰克·彭(Jack Peng)指出的，这假设X中的值都是不同的。这很容易用索引列表来管理:
>>> Z = ["A", "A", "C", "C", "C", "F", "G", "H", "I"]
>>> Z_index = list(range(len(Z)))
>>> Z_index.sort(key=keydict.get)
>>> Z = [Z[i] for i in Z_index]
>>> Z
['A', 'C', 'H', 'A', 'C', 'C', 'I', 'F', 'G']
由于Whatang所描述的装饰-排序-不装饰方法稍微简单一些，并且适用于所有情况，因此在大多数情况下它可能更好。(这是一个非常古老的答案!)
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
另外，如果你不介意使用numpy数组(或者实际上已经在处理numpy数组…)，这里有另一个很好的解决方案:
people = ['Jim', 'Pam', 'Micheal', 'Dwight']
ages = [27, 25, 4, 9]
import numpy
people = numpy.array(people)
ages = numpy.array(ages)
inds = ages.argsort()
sortedPeople = people[inds]
我在这里找到的: http://scienceoss.com/sort-one-list-by-another-list/
上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:
import pandas as pd
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'A'] # Items to be sorted according to list1
result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))
输出:
['A', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
