我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
你可以用一行写出来:
X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))
其他回答
实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:
import pandas as pd
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'A'] # Items to be sorted according to list1
result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))
输出:
['A', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
一个简单的句子。
list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]
假设你想让列表a匹配列表b。
orderedList = sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))
当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。
Zip，按第二列排序，返回第一列。
zip(*sorted(zip(X,Y), key=operator.itemgetter(1)))[0]
