X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,   0,   1,   2,   2,   0,   1 ]

你可以用一行写出来:

X, Y = zip(*sorted(zip(Y, X)))

一个简单的句子。

list_a = [5,4,3,2,1]
list_b = [1,1.5,1.75,2,3,3.5,3.75,4,5]

假设你想让列表a匹配列表b。

orderedList =  sorted(list_a, key=lambda x: list_b.index(x))

当需要将较小的列表与较大的列表进行排序时，这是很有用的。假设较大的列表包含较小列表中的所有值，就可以做到这一点。

最短的代码

[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]

例子:

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z)  # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]

一般来说

[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]

解释道:

压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。

有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。

实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。

list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']

下面是Whatangs的答案，如果你想获得两个排序的列表(python3)。

X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0,   1,   1,    0,   1,   2,   2,   0,   1]

Zx, Zy = zip(*[(x, y) for x, y in sorted(zip(Y, X))])

print(list(Zx))  # [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2]
print(list(Zy))  # ['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']

记住Zx和Zy是元组。 我也在想是否有更好的方法来做到这一点。

警告:如果你用空列表运行它，它会崩溃。

你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:

import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()

输出:

['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']