我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
我认为如果两个列表的大小不同或包含不同的项目，上面的大多数解决方案都是无效的。下面的解决方案很简单，应该可以解决这些问题:
import pandas as pd
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'A'] # Items to be sorted according to list1
result = pd.merge(pd.DataFrame(list1), pd.DataFrame(list2))
print(list(result[0]))
输出:
['A', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
其他回答
最短的代码
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
例子:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
一般来说
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
解释道:
压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。
有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。
另一种选择，结合了几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了在python3中工作:
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
上面的大多数解决方案都很复杂，我认为如果列表的长度不同或不包含完全相同的项目，它们就不会起作用。下面的解决方案很简单，不需要任何导入。
list1 = ['B', 'A', 'C'] # Required sort order
list2 = ['C', 'B'] # Items to be sorted according to list1
result = list1
for item in list1:
if item not in list2: result.remove(item)
print(result)
输出:
['B', 'C']
注意:任何不在list1中的项都将被忽略，因为算法不知道要使用的排序顺序。
这个函数应该适用于数组。
def sortBoth(x,y,reverse=False):
'''
Sort both x and y, according to x.
'''
xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
return xy_sorted[0],xy_sorted[1]
More_itertools有一个并行排序可迭代对象的工具:
鉴于
from more_itertools import sort_together
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Demo
sort_together([Y, X])[1]
# ('a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g')
